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GPU ジョブの実行
GPU ジョブは、インスタンスの を使用するジョブを実行するのに役立ちますGPUs。
次の Amazon EC2 GPUベースのインスタンスタイプがサポートされています。詳細については、「Amazon EC2 G3 インスタンス
|
インスタンスタイプ |
GPUs |
GPU メモリ |
vCPUs |
「メモリ」 |
ネットワーク帯域幅 |
|---|---|---|---|---|---|
|
g3s.xlarge |
1 |
8 GiB |
4 |
30.5 GiB |
10 Gbps |
|
g3.4xlarge |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
最大 10 Gbps |
|
g3.8xlarge |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
|
g3.16xlarge |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
|
g4dn.xlarge |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
最大 25 Gbps |
|
g4dn.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
最大 25 Gbps |
|
g4dn.4xlarge |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
最大 25 Gbps |
|
g4dn.8xlarge |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbps |
|
g4dn.12xlarge |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbps |
|
g4dn.16xlarge |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbps |
|
g5.xlarge |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
最大 10 Gbps |
|
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
最大 10 Gbps |
|
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
最大 25 Gbps |
|
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbps |
|
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbps |
|
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40 Gbps |
|
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbps |
|
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbps |
|
p2.xlarge |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
高い |
|
p2.8xlarge |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbps |
|
p2.16xlarge |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbps |
|
p3.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
最大 10 Gbps |
|
p3.8xlarge |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
|
p3.16xlarge |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
|
p3dn.24xlarge |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbps |
|
p4d.24xlarge |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4x100 Gbps |
|
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
32x100 Gbps |
注記
ジョブ定義の resourceRequirementsパラメータは、コンテナに固定GPUsする の数を指定します。この数の GPUsは、そのジョブの期間中にそのインスタンスで実行される他のジョブでは使用できません。GPU ジョブを実行するコンピューティング環境のすべてのインスタンスタイプは、p2、、p3、p4、p5、g3g3sg4、またはg5インスタンスファミリーからのものである必要があります。これを行わないと、GPUジョブが RUNNABLEステータスで停止する可能性があります。
を使用しないジョブは、GPUインスタンスで実行GPUsできます。ただし、同様の非GPUGPUインスタンスの場合よりも、インスタンスで を実行する方がコストがかかる場合があります。特定の v CPU、メモリ、および必要な時間によっては、これらの非GPUジョブによってGPUジョブの実行がブロックされる可能性があります。
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