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# クエリとレスポンスを使用してナレッジベースをテストする
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ナレッジベースの設定後、次の方法でナレッジベースの動作をテストできます。
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) オペレーションを使用して、クエリを送信し、データソースから関連情報を取得します。
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) オペレーションを使用して、クエリを送信し、データソースから取得した情報に基づいてクエリへのレスポンスを生成します。
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) または [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) を使用する際に、Amazon Bedrock ナレッジベースのデフォルトの再ランク付けモデルではなく、再ランク付けモデルを使用することで、より関連性の高いソースを取得します。
+ `Retrieve` API または `RetrieveAndGenerate` API でオプションのメタデータフィルターを使用して、データソースで使用できるドキュメントを指定します。

ナレッジベースの動作に問題がなければ、「[AI アプリケーションのナレッジベースをデプロイする](knowledge-base-deploy.md)」に進み、ナレッジベースをクエリするようにアプリケーションを設定したり、ナレッジベースをエージェントにアタッチしたりできます。

詳細情報については、トピックを選択してください。

**Topics**
+ [ナレッジベースのクエリを実行してデータを取得する](kb-test-retrieve.md)
+ [ナレッジベースをクエリし、取得したデータに基づいてレスポンスを生成する](kb-test-retrieve-generate.md)
+ [構造化データのクエリを生成する](knowledge-base-generate-query.md)
+ [Amazon Kendra GenAI Index グラフに接続されたナレッジベースのクエリ](kb-test-kendra.md)
+ [Amazon Neptune Analytics グラフに接続されたナレッジベースをクエリする](kb-test-neptune.md)
+ [クエリとレスポンスの生成を設定してカスタマイズする](kb-test-config.md)
+ [ナレッジベースを使用して推論モデルのレスポンス生成を設定する](kb-test-configure-reasoning.md)