スクリプトを実行するようにハイブリッドジョブインスタンスを設定する - Amazon Braket

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スクリプトを実行するようにハイブリッドジョブインスタンスを設定する

アルゴリズムによっては、要件が異なる場合があります。デフォルトでは、Amazon Braket はアルゴリズムスクリプトをml.m5.large インスタンスで実行します。ただし、次のインポート引数と設定引数を使用してハイブリッドジョブを作成するときに、このインスタンスタイプをカスタマイズできます。

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge"), # Use NVIDIA Tesla V100 instance with 4 GPUs. ... ),

埋め込みシミュレーションを実行していて、デバイス設定でローカルデバイスを指定している場合、instanceCount を指定して 1 InstanceConfig で複数のインスタンスを追加でリクエストできます。 instanceCount 上限は 5 です。例えば、次のように 3 つのインスタンスを選択できます。

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA Tesla V100 ... ),

複数のインスタンスを使用する場合は、データ並列機能を使用してハイブリッドジョブを分散することを検討してください。この QML の並列化トレーニングの例を表示する方法の詳細については、次のサンプルノートブックを参照してください。

次の 3 つの表は、標準、コンピューティング最適化、高速コンピューティングインスタンスで使用可能なインスタンスタイプと仕様の一覧です。

注記

Hybrid Jobs のデフォルトの従来のコンピューティングインスタンスクォータを表示するには、Amazon Braket Quotas」ページを参照してください。

スタンダードインスタンス vCPU 「メモリ」

ml.m5.large (デフォルト)

2

8 GiB

ml.m5.xlarge

4

16 GiB

ml.m5.2xlarge

8

32 GiB

ml.m5.4xlarge

16

64 GiB

ml.m5.12xlarge

48

192 GiB

ml.m5.24xlarge

96

384 GiB

ml.m4.xlarge

4

16 GiB

ml.m4.2xlarge

8

32 GiB

ml.m4.4xlarge

16

64 GiB

ml.m4.10xlarge

40

256 GiB

コンピュート最適化インスタンス vCPU 「メモリ」

ml.c4.xlarge

4

7.5 GIB

ml.c4.2xlarge

8

15 GiB

ml.c4.4xlarge

16

30 GiB

ml.c4.8xlarge

36

192 GiB

ml.c5.xlarge

4

8 GiB

ml.c5.2xlarge

8

16 GiB

ml.c5.4xlarge

16

32 GiB

ml.c5.9xlarge

36

72 GiB

ml.c5.18xlarge

72

144 GiB

ml.c5n.xlarge

4

10.5 GiB

ml.c5n.2xlarge

8

21 GiB

ml.c5d.4xlarge

16

42 GiB

ml.c5d.9xlarge

36

96 GiB

ml.c5d.18xlarge

72

192 GiB

高速コンピューティングインスタンス vCPU 「メモリ」

ml.p2.xlarge

4

61 GiB

ml.p2.8xlarge

32

488 GiB

ml.p2.16xlarge

64

732 GiB

ml.p3.2xlarge

8

61 GiB

ml.p3.8xlarge

32

244 GiB

ml.p3.16xlarge

64

488 GiB

ml.g4dn.xlarge

4

16 GiB

ml.g4dn.2xlarge

8

32 GiB

ml.g4dn.4xlarge

16

64 GiB

ml.g4dn.8xlarge

32

128 GiB

ml.g4dn.12xlarge

48

192 GiB

ml.g4dn.16xlarge

64

256 GiB

注記

p3 インスタンスは us-west-1 では使用できません。ハイブリッドジョブがリクエストされた ML コンピューティングキャパシティをプロビジョニングできない場合は、別のリージョンを使用します。

各インスタンスは、30 GB のデータストレージ (SSD) のデフォルト設定を使用します。ただし、ストレージは、instanceType を設定するのと同じ方法で調整できます。。次の例では、ストレージの合計を 50 GB に増やす方法を示します。

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig( instanceType="ml.p3.8xlarge", volumeSizeInGb=50, ), ... ),

AwsSession でデフォルトのバケットを設定します。

独自のAwsSessionインスタンスを使用すると、デフォルトの Amazon S3 バケットのカスタムロケーションを指定する機能など、柔軟性が向上します。デフォルトでは、 の Amazon S3 バケットの場所AwsSessionは事前設定されていますf"amazon-braket-{id}-{region}"。ただし、 の作成時にデフォルトの Amazon S3 バケットの場所を上書きすることもできますAwsSession。ユーザーは、次のコード例に示すように aws_sessionパラメータを指定することで、オプションで AwsSession オブジェクトを AwsQuantumJob.create()メソッドに渡すことができます。

aws_session = AwsSession(default_bucket="amzn-s3-demo-bucket") # then you can use that AwsSession when creating a hybrid job job = AwsQuantumJob.create( ... aws_session=aws_session )