ハイブリッドジョブとは

Amazon Braket Hybrid Jobs は、古典的な AWS リソースと量子処理単位 (QPUs) の両方を必要とするハイブリッド量子古典アルゴリズムを実行する方法を提供します。Hybrid Jobs は、リクエストされたクラシックリソースをスピンアップし、アルゴリズムを実行し、完了後にインスタンスを解放するように設計されているため、 の使用分に対してのみ料金が発生します。

Hybrid Jobs は、古典リソースと量子リソースの両方を含む長時間実行される反復アルゴリズムに最適です。アルゴリズムを送信して実行すると、Braket はスケーラブルなコンテナ化された環境で実行し、アルゴリズムが完了すると結果を取得します。

さらに、ハイブリッドジョブから作成された量子タスクは、ターゲット QPU へのキューイングの優先度が高いという利点があります。これにより、量子タスクがキュー内の他のタスクよりも先に処理および実行されます。これは、後続のタスクが以前の量子タスクの結果に依存する反復ハイブリッドアルゴリズムに特に有益です。このようなアルゴリズムの例としては、量子近似最適化アルゴリズム (QAOA)、バリエーション量子固有ソルバー、量子機械学習 などがあります。また、アルゴリズムの進行状況をほぼリアルタイムでモニタリングできるため、コスト、予算、トレーニング損失や期待値などのカスタムメトリクスを追跡できます。