の分析ルール AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms

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の分析ルール AWS Clean Rooms

テーブルをコラボレーション分析に使用できるようにする一環として、コラボレーションメンバーは分析ルールを設定する必要があります。 AWS Clean Rooms

分析ルールは、各データ所有者が設定済みテーブルに設定するプライバシー強化のためのコントロールです。分析ルールによって、設定済みテーブルの分析方法が決まります。

分析ルールは、設定済みテーブルをアカウントレベルで制御するもの (アカウントレベルのリソース) で、設定済みテーブルが関連付けられているすべてのコラボレーションに適用されます。分析ルールが設定されていない場合、設定済みテーブルをコラボレーションに関連付けることはできますが、クエリは実行できません。クエリは、分析ルールの種類が同一の設定済みテーブルのみを参照できます。

分析ルールを設定するには、まず分析の種類を選択し、次に分析ルールを指定します。どちらの手順でも、有効にするユースケースと、基になるデータをどのように保護するかを検討する必要があります。

AWS Clean Rooms クエリで参照されるすべての設定済みテーブルに対して、より制限の厳しい制御を適用します。

制限に関するコントロールの例を以下に示します。

例 制限に関するコントロール: 出力の制約
  • コラボレーター A の ID 列には 100 という出力の制約があります。

  • コラボレーター B の ID 列には 150 という出力の制約があります。

    両方の設定済みテーブルを参照する集約クエリで、クエリ出力に行を表示するには、1 つの出力行に少なくとも 150 個の個別 ID 値が必要です。クエリ出力には、出力の制約により結果が削除されたことは示されません。

例 制限に関するコントロール: 未承認の分析テンプレート
  • コラボレーター A は、カスタム分析ルールで、コラボレーター A とコラボレーター B の設定済みテーブルを参照するクエリを含む分析テンプレートを許可しました。

  • コラボレーター B は分析テンプレートを許可していません。

    コラボレーター B は分析テンプレートを許可していないため、クエリを実行できるメンバーはその分析テンプレートを実行できません。

分析ルールの種類

分析ルールには、集計リストカスタムの 3 種類があります。以下の表で、分析ルールの種類を比較しています。各種分析ルールの指定については、それぞれ別のセクションで説明しています。

以下の表は、各種分析ルールの比較をまとめたものです。

対応するユースケース

次の表は、各種分析ルールで対応しているユースケースの比較をまとめたものです。

ユースケース 集計 リスト カスタム
対応する分析 COUNT、SUM、および AVG 関数を使用して、任意のディメンションで統計を集約するクエリ 複数のテーブルが重複している箇所の行レベルのリストを出力するクエリ 分析テンプレートまたは分析作成者によって確認、許可されている、あらゆるカスタム分析
一般的なユースケース セグメント分析、測定、アトリビューション エンリッチメント、セグメント構築 ファーストタッチアトリビューション、増分分析、オーディエンス発掘
SQL 構文
SELECT コマンドで使用できる SQL 関数と SQL 構文の大部分
サブクエリと共通テーブル式 (CTE) いいえ いいえ はい
分析テンプレート いいえ いいえ はい

対応するコントロール

次の表は、各分析ルールタイプが参照元データをどのように保護しているかを比較した概要を示しています。

コントロール 集計 リスト カスタム
コントロールのメカニズム テーブル内のデータをクエリでどのように使用してよいかを制御します

(hashed_email 列の COUNT と SUM を許可するなど)。

テーブル内のデータをクエリでどのように使用してよいかを制御します

(hashed_email 列の使用を結合のみで許可するなど)。

テーブルでどのクエリを実行してよいかを制御します

(分析テンプレート「Custom query 1」で定義されたクエリのみを許可するなど)。

組み込みのプライバシー強化機能
  • ブラインドマッチ

  • 集約が必須

  • 最小数の集約しきい値 >=

  • 事前定義されたクエリ構造

  • ブラインドマッチ

  • 重複が必須

  • 事前定義されたクエリ構造

差分プライバシー
実行前のクエリの確認 いいえ いいえ はい。分析テンプレートを使用

で使用できる分析ルールの詳細については AWS Clean Rooms、以下のトピックを参照してください。