AWS SDK またはコマンドラインツールDetectSentimentで を使用する - AWS SDK コード例

Doc AWS SDK Examples リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS GitHub

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AWS SDK またはコマンドラインツールDetectSentimentで を使用する

以下のコード例は、DetectSentiment の使用方法を示しています。

アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。

.NET
AWS SDK for .NET
注記

には他にもがあります GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to detect the overall sentiment of the supplied /// text using the Amazon Comprehend service. /// </summary> public static class DetectSentiment { /// <summary> /// This method calls the DetetectSentimentAsync method to analyze the /// supplied text and determine the overal sentiment. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectSentiment"); var detectSentimentRequest = new DetectSentimentRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectSentimentResponse = await comprehendClient.DetectSentimentAsync(detectSentimentRequest); Console.WriteLine($"Sentiment: {detectSentimentResponse.Sentiment}"); Console.WriteLine("Done"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectSentiment」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

CLI
AWS CLI

入力テキストの感情を検出するには

次の detect-sentiment の例では、入力テキストを分析し、一般的な感情 (POSITIVENEUTRALMIXED、または NEGATIVE) の推論を返します。

aws comprehend detect-sentiment \ --language-code en \ --text "It is a beautiful day in Seattle"

出力:

{ "Sentiment": "POSITIVE", "SentimentScore": { "Positive": 0.9976957440376282, "Negative": 9.653854067437351e-05, "Neutral": 0.002169104292988777, "Mixed": 3.857641786453314e-05 } }

詳細については、「Amazon Comprehend デベロッパーガイド」の「感情」を参照してください。

  • API の詳細については、「 コマンドリファレンスDetectSentiment」の「」を参照してください。 AWS CLI

Java
SDK for Java 2.x
注記

には他にもがあります GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentResponse; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSentiment { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSentiment"); detectSentiments(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectSentiments(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSentimentRequest detectSentimentRequest = DetectSentimentRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSentimentResponse detectSentimentResult = comClient.detectSentiment(detectSentimentRequest); System.out.println("The Neutral value is " + detectSentimentResult.sentimentScore().neutral()); } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectSentiment」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

Python
SDK for Python (Boto3)
注記

には他にもがあります GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_sentiment(self, text, language_code): """ Detects the overall sentiment expressed in a document. Sentiment can be positive, negative, neutral, or a mixture. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The sentiments along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_sentiment( Text=text, LanguageCode=language_code ) logger.info("Detected primary sentiment %s.", response["Sentiment"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect sentiment.") raise else: return response
  • API の詳細については、DetectSentimentAWS 「 SDK for Python (Boto3) API リファレンス」の「」を参照してください。