を使用して Amazon Rekognition でイメージ内のオブジェクトを検出する AWS SDK

SDK for Python (Boto3)

を使用して AWS SDK for Python (Boto3) 、次のことを行うウェブアプリケーションを作成する方法を示します。

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに、写真をアップロードします。

• Amazon Rekognition を使用して、写真を分析およびラベル付けします。

• Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を使用して、画像分析の E メールレポートを送信します。

この例では、React で構築 JavaScript された で記述されたウェブページと、Flask- で構築された Python で記述されたRESTサービスの 2 つの主要コンポーネントが含まれていますRESTful。

React ウェブページを使用すると、次のことができます。

• S3 バケットに保存されているイメージのリストを表示します。

• イメージを S3 バケットにアップロードします。

• イメージ内で検出された項目を識別するイメージとラベルを表示します。

• S3 バケット内のすべてのイメージのレポートを取得し、レポートの E メールを送信します。

ウェブページは RESTサービスを呼び出します。サービスはリクエストを AWS に送信して、以下のアクションを実行します。

• S3 バケット内のイメージのリストを取得し、フィルタリングします。

• Amazon S3 バケットに写真をアップロードします。

• Amazon Rekognition を使用して個々の写真を分析し、写真で検出された項目を識別するラベルのリストを取得します。

• S3 バケット内のすべての写真を分析し、Amazon を使用してレポートを SES E メールで送信します。

完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、「」の詳細な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES