を使用した Amazon Comprehend の例 AWS SDK for .NET - AWS SDK コード例

Doc AWS SDK Examples リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS GitHub

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を使用した Amazon Comprehend の例 AWS SDK for .NET

次のコード例は、Amazon Comprehend AWS SDK for .NET で を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。

アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、関連するシナリオやサービス間の例ではアクションのコンテキストが確認できます。

「シナリオ」は、同じサービス内で複数の関数を呼び出して、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

各例には、 へのリンクが含まれています。このリンクには GitHub、コンテキスト内でコードをセットアップして実行する方法の手順が記載されています。

トピック

アクション

次の例は、DetectDominantLanguage を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example calls the Amazon Comprehend service to determine the /// dominant language. /// </summary> public static class DetectDominantLanguage { /// <summary> /// Calls Amazon Comprehend to determine the dominant language used in /// the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle."; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); Console.WriteLine("Calling DetectDominantLanguage\n"); var detectDominantLanguageRequest = new DetectDominantLanguageRequest() { Text = text, }; var detectDominantLanguageResponse = await comprehendClient.DetectDominantLanguageAsync(detectDominantLanguageRequest); foreach (var dl in detectDominantLanguageResponse.Languages) { Console.WriteLine($"Language Code: {dl.LanguageCode}, Score: {dl.Score}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectDominantLanguage」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

次の例は、DetectEntities を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the AmazonComprehend service detect any /// entities in submitted text. /// </summary> public static class DetectEntities { /// <summary> /// The main method calls the DetectEntitiesAsync method to find any /// entities in the sample code. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); Console.WriteLine("Calling DetectEntities\n"); var detectEntitiesRequest = new DetectEntitiesRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectEntitiesResponse = await comprehendClient.DetectEntitiesAsync(detectEntitiesRequest); foreach (var e in detectEntitiesResponse.Entities) { Console.WriteLine($"Text: {e.Text}, Type: {e.Type}, Score: {e.Score}, BeginOffset: {e.BeginOffset}, EndOffset: {e.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectEntities」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

次の例は、DetectKeyPhrases を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to /// search text for key phrases. /// </summary> public static class DetectKeyPhrase { /// <summary> /// This method calls the Amazon Comprehend method DetectKeyPhrasesAsync /// to detect any key phrases in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectKeyPhrases"); var detectKeyPhrasesRequest = new DetectKeyPhrasesRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectKeyPhrasesResponse = await comprehendClient.DetectKeyPhrasesAsync(detectKeyPhrasesRequest); foreach (var kp in detectKeyPhrasesResponse.KeyPhrases) { Console.WriteLine($"Text: {kp.Text}, Score: {kp.Score}, BeginOffset: {kp.BeginOffset}, EndOffset: {kp.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectKeyPhrases」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

次の例は、DetectPiiEntities を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to find /// personally identifiable information (PII) within text submitted to the /// DetectPiiEntitiesAsync method. /// </summary> public class DetectingPII { /// <summary> /// This method calls the DetectPiiEntitiesAsync method to locate any /// personally dientifiable information within the supplied text. /// </summary> public static async Task Main() { var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); var text = @"Hello Paul Santos. The latest statement for your credit card account 1111-0000-1111-0000 was mailed to 123 Any Street, Seattle, WA 98109."; var request = new DetectPiiEntitiesRequest { Text = text, LanguageCode = "EN", }; var response = await comprehendClient.DetectPiiEntitiesAsync(request); if (response.Entities.Count > 0) { foreach (var entity in response.Entities) { var entityValue = text.Substring(entity.BeginOffset, entity.EndOffset - entity.BeginOffset); Console.WriteLine($"{entity.Type}: {entityValue}"); } } } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectPiiEntities」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

次の例は、DetectSentiment を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to detect the overall sentiment of the supplied /// text using the Amazon Comprehend service. /// </summary> public static class DetectSentiment { /// <summary> /// This method calls the DetetectSentimentAsync method to analyze the /// supplied text and determine the overal sentiment. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectSentiment"); var detectSentimentRequest = new DetectSentimentRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectSentimentResponse = await comprehendClient.DetectSentimentAsync(detectSentimentRequest); Console.WriteLine($"Sentiment: {detectSentimentResponse.Sentiment}"); Console.WriteLine("Done"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectSentiment」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

次の例は、DetectSyntax を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use Amazon Comprehend to detect syntax /// elements by calling the DetectSyntaxAsync method. /// </summary> public class DetectingSyntax { /// <summary> /// This method calls DetectSynaxAsync to identify the syntax elements /// in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); // Call DetectSyntax API Console.WriteLine("Calling DetectSyntaxAsync\n"); var detectSyntaxRequest = new DetectSyntaxRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; DetectSyntaxResponse detectSyntaxResponse = await comprehendClient.DetectSyntaxAsync(detectSyntaxRequest); foreach (SyntaxToken s in detectSyntaxResponse.SyntaxTokens) { Console.WriteLine($"Text: {s.Text}, PartOfSpeech: {s.PartOfSpeech.Tag}, BeginOffset: {s.BeginOffset}, EndOffset: {s.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスDetectSyntax」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET

次の例は、StartTopicsDetectionJob を使用する方法を説明しています。

AWS SDK for .NET
注記

の詳細については、「」を参照してください GitHub。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example scans the documents in an Amazon Simple Storage Service /// (Amazon S3) bucket and analyzes it for topics. The results are stored /// in another bucket and then the resulting job properties are displayed /// on the screen. This example was created using the AWS SDK for .NEt /// version 3.7 and .NET Core version 5.0. /// </summary> public static class TopicModeling { /// <summary> /// This methos calls a topic detection job by calling the Amazon /// Comprehend StartTopicsDetectionJobRequest. /// </summary> public static async Task Main() { var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); string inputS3Uri = "s3://input bucket/input path"; InputFormat inputDocFormat = InputFormat.ONE_DOC_PER_FILE; string outputS3Uri = "s3://output bucket/output path"; string dataAccessRoleArn = "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"; int numberOfTopics = 10; var startTopicsDetectionJobRequest = new StartTopicsDetectionJobRequest() { InputDataConfig = new InputDataConfig() { S3Uri = inputS3Uri, InputFormat = inputDocFormat, }, OutputDataConfig = new OutputDataConfig() { S3Uri = outputS3Uri, }, DataAccessRoleArn = dataAccessRoleArn, NumberOfTopics = numberOfTopics, }; var startTopicsDetectionJobResponse = await comprehendClient.StartTopicsDetectionJobAsync(startTopicsDetectionJobRequest); var jobId = startTopicsDetectionJobResponse.JobId; Console.WriteLine("JobId: " + jobId); var describeTopicsDetectionJobRequest = new DescribeTopicsDetectionJobRequest() { JobId = jobId, }; var describeTopicsDetectionJobResponse = await comprehendClient.DescribeTopicsDetectionJobAsync(describeTopicsDetectionJobRequest); PrintJobProperties(describeTopicsDetectionJobResponse.TopicsDetectionJobProperties); var listTopicsDetectionJobsResponse = await comprehendClient.ListTopicsDetectionJobsAsync(new ListTopicsDetectionJobsRequest()); foreach (var props in listTopicsDetectionJobsResponse.TopicsDetectionJobPropertiesList) { PrintJobProperties(props); } } /// <summary> /// This method is a helper method that displays the job properties /// from the call to StartTopicsDetectionJobRequest. /// </summary> /// <param name="props">A list of properties from the call to /// StartTopicsDetectionJobRequest.</param> private static void PrintJobProperties(TopicsDetectionJobProperties props) { Console.WriteLine($"JobId: {props.JobId}, JobName: {props.JobName}, JobStatus: {props.JobStatus}"); Console.WriteLine($"NumberOfTopics: {props.NumberOfTopics}\nInputS3Uri: {props.InputDataConfig.S3Uri}"); Console.WriteLine($"InputFormat: {props.InputDataConfig.InputFormat}, OutputS3Uri: {props.OutputDataConfig.S3Uri}"); } }
  • API の詳細については、「 API リファレンスStartTopicsDetectionJob」の「」を参照してください。 AWS SDK for .NET