SDK for Java 2.x を使用した Amazon Personalize の例

次のコード例は、Amazon Personalize で AWS SDK for Java 2.x を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。

アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、関連するシナリオやサービス間の例ではアクションのコンテキストが確認できます。

「シナリオ」は、同じサービス内で複数の関数を呼び出して、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

各例には、へのリンクが含まれています。このリンクには GitHub、コンテキスト内でコードをセットアップして実行する方法の手順が記載されています。

トピック

アクション

アクション

次のコード例は、Amazon Personalize バッチインターフェイスジョブを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


        public static String createPersonalizeBatchInferenceJob(PersonalizeClient personalizeClient,
                        String solutionVersionArn,
                        String jobName,
                        String s3InputDataSourcePath,
                        String s3DataDestinationPath,
                        String roleArn,
                        String explorationWeight,
                        String explorationItemAgeCutOff) {

                long waitInMilliseconds = 60 * 1000;
                String status;
                String batchInferenceJobArn;

                try {

                        // Set up data input and output parameters.
                        S3DataConfig inputSource = S3DataConfig.builder()
                                        .path(s3InputDataSourcePath)
                                        .build();

                        S3DataConfig outputDestination = S3DataConfig.builder()
                                        .path(s3DataDestinationPath)
                                        .build();

                        BatchInferenceJobInput jobInput = BatchInferenceJobInput.builder()
                                        .s3DataSource(inputSource)
                                        .build();

                        BatchInferenceJobOutput jobOutputLocation = BatchInferenceJobOutput.builder()
                                        .s3DataDestination(outputDestination)
                                        .build();

                        // Optional code to build the User-Personalization specific item exploration
                        // config.
                        HashMap<String, String> explorationConfig = new HashMap<>();

                        explorationConfig.put("explorationWeight", explorationWeight);
                        explorationConfig.put("explorationItemAgeCutOff", explorationItemAgeCutOff);

                        BatchInferenceJobConfig jobConfig = BatchInferenceJobConfig.builder()
                                        .itemExplorationConfig(explorationConfig)
                                        .build();

                        // End optional User-Personalization recipe specific code.

                        CreateBatchInferenceJobRequest createBatchInferenceJobRequest = CreateBatchInferenceJobRequest
                                        .builder()
                                        .solutionVersionArn(solutionVersionArn)
                                        .jobInput(jobInput)
                                        .jobOutput(jobOutputLocation)
                                        .jobName(jobName)
                                        .roleArn(roleArn)
                                        .batchInferenceJobConfig(jobConfig) // Optional
                                        .build();

                        batchInferenceJobArn = personalizeClient.createBatchInferenceJob(createBatchInferenceJobRequest)
                                        .batchInferenceJobArn();

                        DescribeBatchInferenceJobRequest describeBatchInferenceJobRequest = DescribeBatchInferenceJobRequest
                                        .builder()
                                        .batchInferenceJobArn(batchInferenceJobArn)
                                        .build();

                        long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;
                        while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                                BatchInferenceJob batchInferenceJob = personalizeClient
                                                .describeBatchInferenceJob(describeBatchInferenceJobRequest)
                                                .batchInferenceJob();

                                status = batchInferenceJob.status();
                                System.out.println("Batch inference job status: " + status);

                                if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) {
                                        break;
                                }
                                try {
                                        Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                                } catch (InterruptedException e) {
                                        System.out.println(e.getMessage());
                                }
                        }
                        return batchInferenceJobArn;

                } catch (PersonalizeException e) {
                        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
                }
                return "";
        }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateBatchInferenceJob」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize キャンペーンを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createPersonalCompaign(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionVersionArn,
            String name) {

        try {
            CreateCampaignRequest createCampaignRequest = CreateCampaignRequest.builder()
                    .minProvisionedTPS(1)
                    .solutionVersionArn(solutionVersionArn)
                    .name(name)
                    .build();

            CreateCampaignResponse campaignResponse = personalizeClient.createCampaign(createCampaignRequest);
            System.out.println("The campaign ARN is " + campaignResponse.campaignArn());
            return campaignResponse.campaignArn();

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "" ;
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateCampaign」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize データセットを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
            String datasetName,
            String datasetGroupArn,
            String datasetType,
            String schemaArn) {
        try {
            CreateDatasetRequest request = CreateDatasetRequest.builder()
                    .name(datasetName)
                    .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
                    .datasetType(datasetType)
                    .schemaArn(schemaArn)
                    .build();

            String datasetArn = personalizeClient.createDataset(request)
                    .datasetArn();
            System.out.println("Dataset " + datasetName + " created.");
            return datasetArn;

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateDataset」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize データセットのエクスポートジョブを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createDatasetExportJob(PersonalizeClient personalizeClient,
            String jobName,
            String datasetArn,
            IngestionMode ingestionMode,
            String roleArn,
            String s3BucketPath,
            String kmsKeyArn) {

        long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds
        String status = null;

        try {

            S3DataConfig exportS3DataConfig = S3DataConfig.builder().path(s3BucketPath).kmsKeyArn(kmsKeyArn).build();
            DatasetExportJobOutput jobOutput = DatasetExportJobOutput.builder().s3DataDestination(exportS3DataConfig)
                    .build();

            CreateDatasetExportJobRequest createRequest = CreateDatasetExportJobRequest.builder()
                    .jobName(jobName)
                    .datasetArn(datasetArn)
                    .ingestionMode(ingestionMode)
                    .jobOutput(jobOutput)
                    .roleArn(roleArn)
                    .build();

            String datasetExportJobArn = personalizeClient.createDatasetExportJob(createRequest).datasetExportJobArn();

            DescribeDatasetExportJobRequest describeDatasetExportJobRequest = DescribeDatasetExportJobRequest.builder()
                    .datasetExportJobArn(datasetExportJobArn)
                    .build();

            long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                DatasetExportJob datasetExportJob = personalizeClient
                        .describeDatasetExportJob(describeDatasetExportJobRequest)
                        .datasetExportJob();

                status = datasetExportJob.status();
                System.out.println("Export job status: " + status);

                if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) {
                    return status;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }
        } catch (PersonalizeException e) {
            System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateDatasetExportJob」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize データセットグループを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetGroupName) {

        try {
            CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
                    .name(datasetGroupName)
                    .build();
            return personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest).datasetGroupArn();
        } catch (PersonalizeException e) {
            System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
        }
        return "";
    }

ドメインデータセットグループを作成します。


    public static String createDomainDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient,
            String datasetGroupName,
            String domain) {

        try {
            CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
                    .name(datasetGroupName)
                    .domain(domain)
                    .build();
            return personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest).datasetGroupArn();
        } catch (PersonalizeException e) {
            System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateDatasetGroup」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize データセットのインポートジョブ作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createPersonalizeDatasetImportJob(PersonalizeClient personalizeClient,
            String jobName,
            String datasetArn,
            String s3BucketPath,
            String roleArn) {

        long waitInMilliseconds = 60 * 1000;
        String status;
        String datasetImportJobArn;

        try {
            DataSource importDataSource = DataSource.builder()
                    .dataLocation(s3BucketPath)
                    .build();

            CreateDatasetImportJobRequest createDatasetImportJobRequest = CreateDatasetImportJobRequest.builder()
                    .datasetArn(datasetArn)
                    .dataSource(importDataSource)
                    .jobName(jobName)
                    .roleArn(roleArn)
                    .build();

            datasetImportJobArn = personalizeClient.createDatasetImportJob(createDatasetImportJobRequest)
                    .datasetImportJobArn();
            DescribeDatasetImportJobRequest describeDatasetImportJobRequest = DescribeDatasetImportJobRequest.builder()
                    .datasetImportJobArn(datasetImportJobArn)
                    .build();

            long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                DatasetImportJob datasetImportJob = personalizeClient
                        .describeDatasetImportJob(describeDatasetImportJobRequest)
                        .datasetImportJob();

                status = datasetImportJob.status();
                System.out.println("Dataset import job status: " + status);

                if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) {
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }
            return datasetImportJobArn;

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateDatasetImportJob」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize ドメインスキーマを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createDomainSchema(PersonalizeClient personalizeClient, String schemaName, String domain,
            String filePath) {

        String schema = null;
        try {
            schema = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(filePath)));
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }

        try {
            CreateSchemaRequest createSchemaRequest = CreateSchemaRequest.builder()
                    .name(schemaName)
                    .domain(domain)
                    .schema(schema)
                    .build();

            String schemaArn = personalizeClient.createSchema(createSchemaRequest).schemaArn();

            System.out.println("Schema arn: " + schemaArn);

            return schemaArn;

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateSchema」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize フィルターを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createFilter(PersonalizeClient personalizeClient,
            String filterName,
            String datasetGroupArn,
            String filterExpression) {
        try {
            CreateFilterRequest request = CreateFilterRequest.builder()
                    .name(filterName)
                    .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
                    .filterExpression(filterExpression)
                    .build();

            return personalizeClient.createFilter(request).filterArn();
        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateFilter」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize レコメンダーを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createRecommender(PersonalizeClient personalizeClient,
            String name,
            String datasetGroupArn,
            String recipeArn) {

        long maxTime = 0;
        long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds
        String recommenderStatus = "";

        try {
            CreateRecommenderRequest createRecommenderRequest = CreateRecommenderRequest.builder()
                    .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
                    .name(name)
                    .recipeArn(recipeArn)
                    .build();

            CreateRecommenderResponse recommenderResponse = personalizeClient
                    .createRecommender(createRecommenderRequest);
            String recommenderArn = recommenderResponse.recommenderArn();
            System.out.println("The recommender ARN is " + recommenderArn);

            DescribeRecommenderRequest describeRecommenderRequest = DescribeRecommenderRequest.builder()
                    .recommenderArn(recommenderArn)
                    .build();

            maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                recommenderStatus = personalizeClient.describeRecommender(describeRecommenderRequest).recommender()
                        .status();
                System.out.println("Recommender status: " + recommenderStatus);

                if (recommenderStatus.equals("ACTIVE") || recommenderStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }
            return recommenderArn;

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateRecommender」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize スキーマを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createSchema(PersonalizeClient personalizeClient, String schemaName, String filePath) {

        String schema = null;
        try {
            schema = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(filePath)));
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }

        try {
            CreateSchemaRequest createSchemaRequest = CreateSchemaRequest.builder()
                    .name(schemaName)
                    .schema(schema)
                    .build();

            String schemaArn = personalizeClient.createSchema(createSchemaRequest).schemaArn();

            System.out.println("Schema arn: " + schemaArn);

            return schemaArn;

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateSchema」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize ソリューションを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createPersonalizeSolution(PersonalizeClient personalizeClient,
            String datasetGroupArn,
            String solutionName,
            String recipeArn) {

        try {
            CreateSolutionRequest solutionRequest = CreateSolutionRequest.builder()
                    .name(solutionName)
                    .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
                    .recipeArn(recipeArn)
                    .build();

            CreateSolutionResponse solutionResponse = personalizeClient.createSolution(solutionRequest);
            return solutionResponse.solutionArn();

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateSolution」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize ソリューションを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createPersonalizeSolutionVersion(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) {
        long maxTime = 0;
        long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds
        String solutionStatus = "";
        String solutionVersionStatus = "";
        String solutionVersionArn = "";

        try {
            DescribeSolutionRequest describeSolutionRequest = DescribeSolutionRequest.builder()
                    .solutionArn(solutionArn)
                    .build();

            maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

            // Wait until solution is active.
            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                solutionStatus = personalizeClient.describeSolution(describeSolutionRequest).solution().status();
                System.out.println("Solution status: " + solutionStatus);

                if (solutionStatus.equals("ACTIVE") || solutionStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }

            if (solutionStatus.equals("ACTIVE")) {

                CreateSolutionVersionRequest createSolutionVersionRequest = CreateSolutionVersionRequest.builder()
                        .solutionArn(solutionArn)
                        .build();

                CreateSolutionVersionResponse createSolutionVersionResponse = personalizeClient
                        .createSolutionVersion(createSolutionVersionRequest);
                solutionVersionArn = createSolutionVersionResponse.solutionVersionArn();

                System.out.println("Solution version ARN: " + solutionVersionArn);

                DescribeSolutionVersionRequest describeSolutionVersionRequest = DescribeSolutionVersionRequest.builder()
                        .solutionVersionArn(solutionVersionArn)
                        .build();

                while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                    solutionVersionStatus = personalizeClient.describeSolutionVersion(describeSolutionVersionRequest)
                            .solutionVersion().status();
                    System.out.println("Solution version status: " + solutionVersionStatus);

                    if (solutionVersionStatus.equals("ACTIVE") || solutionVersionStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                        break;
                    }
                    try {
                        Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }
                }
                return solutionVersionArn;
            }
        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateSolutionVersion」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize イベントトラッカーを作成する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String createEventTracker(PersonalizeClient personalizeClient, String eventTrackerName,
            String datasetGroupArn) {

        String eventTrackerId = "";
        String eventTrackerArn;
        long maxTime = 3 * 60 * 60; // 3 hours
        long waitInMilliseconds = 20 * 1000; // 20 seconds
        String status;

        try {

            CreateEventTrackerRequest createEventTrackerRequest = CreateEventTrackerRequest.builder()
                    .name(eventTrackerName)
                    .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
                    .build();

            CreateEventTrackerResponse createEventTrackerResponse = personalizeClient
                    .createEventTracker(createEventTrackerRequest);

            eventTrackerArn = createEventTrackerResponse.eventTrackerArn();
            eventTrackerId = createEventTrackerResponse.trackingId();
            System.out.println("Event tracker ARN: " + eventTrackerArn);
            System.out.println("Event tracker ID: " + eventTrackerId);

            maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + maxTime;

            DescribeEventTrackerRequest describeRequest = DescribeEventTrackerRequest.builder()
                    .eventTrackerArn(eventTrackerArn)
                    .build();

            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                status = personalizeClient.describeEventTracker(describeRequest).eventTracker().status();
                System.out.println("EventTracker status: " + status);

                if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) {
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }
            return eventTrackerId;
        } catch (PersonalizeException e) {
            System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return eventTrackerId;
    }

API の詳細については、「 API リファレンスCreateEventTracker」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でキャンペーンを削除する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void deleteSpecificCampaign(PersonalizeClient personalizeClient, String campaignArn) {

        try {
            DeleteCampaignRequest campaignRequest = DeleteCampaignRequest.builder()
                    .campaignArn(campaignArn)
                    .build();

            personalizeClient.deleteCampaign(campaignRequest);

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスDeleteCampaign」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でソリューションを削除する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void deleteGivenSolution(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) {

        try {
            DeleteSolutionRequest solutionRequest = DeleteSolutionRequest.builder()
                    .solutionArn(solutionArn)
                    .build();

            personalizeClient.deleteSolution(solutionRequest);
            System.out.println("Done");

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスDeleteSolution」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でイベントトラッカーを削除する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void deleteEventTracker(PersonalizeClient personalizeClient, String eventTrackerArn) {
        try {
            DeleteEventTrackerRequest deleteEventTrackerRequest = DeleteEventTrackerRequest.builder()
                    .eventTrackerArn(eventTrackerArn)
                    .build();

            int status = personalizeClient.deleteEventTracker(deleteEventTrackerRequest).sdkHttpResponse().statusCode();

            System.out.println("Status code:" + status);

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスDeleteEventTracker」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でキャンペーンを記述する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void describeSpecificCampaign(PersonalizeClient personalizeClient, String campaignArn) {

        try {
            DescribeCampaignRequest campaignRequest = DescribeCampaignRequest.builder()
                    .campaignArn(campaignArn)
                    .build();

            DescribeCampaignResponse campaignResponse = personalizeClient.describeCampaign(campaignRequest);
            Campaign myCampaign = campaignResponse.campaign();
            System.out.println("The Campaign name is " + myCampaign.name());
            System.out.println("The Campaign status is " + myCampaign.status());

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスDescribeCampaign」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でレシピを記述する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void describeSpecificRecipe(PersonalizeClient personalizeClient, String recipeArn) {

        try {
            DescribeRecipeRequest recipeRequest = DescribeRecipeRequest.builder()
                    .recipeArn(recipeArn)
                    .build();

            DescribeRecipeResponse recipeResponse = personalizeClient.describeRecipe(recipeRequest);
            System.out.println("The recipe name is " + recipeResponse.recipe().name());

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスDescribeRecipe」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でソリューションを記述する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void describeSpecificSolution(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) {

        try {
            DescribeSolutionRequest solutionRequest = DescribeSolutionRequest.builder()
                    .solutionArn(solutionArn)
                    .build();

            DescribeSolutionResponse response = personalizeClient.describeSolution(solutionRequest);
            System.out.println("The Solution name is " + response.solution().name());

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスDescribeSolution」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でキャンペーンを一覧表示する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void listAllCampaigns(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) {

        try {
            ListCampaignsRequest campaignsRequest = ListCampaignsRequest.builder()
                    .maxResults(10)
                    .solutionArn(solutionArn)
                    .build();

            ListCampaignsResponse response = personalizeClient.listCampaigns(campaignsRequest);
            List<CampaignSummary> campaigns = response.campaigns();
            for (CampaignSummary campaign : campaigns) {
                System.out.println("Campaign name is : " + campaign.name());
                System.out.println("Campaign ARN is : " + campaign.campaignArn());
            }

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスListCampaigns」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でデータセットグループを一覧表示する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void listDSGroups(PersonalizeClient personalizeClient) {

        try {
            ListDatasetGroupsRequest groupsRequest = ListDatasetGroupsRequest.builder()
                    .maxResults(15)
                    .build();

            ListDatasetGroupsResponse groupsResponse = personalizeClient.listDatasetGroups(groupsRequest);
            List<DatasetGroupSummary> groups = groupsResponse.datasetGroups();
            for (DatasetGroupSummary group : groups) {
                System.out.println("The DataSet name is : " + group.name());
                System.out.println("The DataSet ARN is : " + group.datasetGroupArn());
            }

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスListDatasetGroups」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でレシピを一覧表示する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void listAllRecipes(PersonalizeClient personalizeClient) {

        try {
            ListRecipesRequest recipesRequest = ListRecipesRequest.builder()
                    .maxResults(15)
                    .build();

            ListRecipesResponse response = personalizeClient.listRecipes(recipesRequest);
            List<RecipeSummary> recipes = response.recipes();
            for (RecipeSummary recipe : recipes) {
                System.out.println("The recipe ARN is: " + recipe.recipeArn());
                System.out.println("The recipe name is: " + recipe.name());
            }

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスListRecipes」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、Amazon Personalize でソリューションを一覧表示する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static void listAllSolutions(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetGroupArn) {

        try {
            ListSolutionsRequest solutionsRequest = ListSolutionsRequest.builder()
                    .maxResults(10)
                    .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
                    .build();

            ListSolutionsResponse response = personalizeClient.listSolutions(solutionsRequest);
            List<SolutionSummary> solutions = response.solutions();
            for (SolutionSummary solution : solutions) {
                System.out.println("The solution ARN is: " + solution.solutionArn());
                System.out.println("The solution name is: " + solution.name());
            }

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

API の詳細については、「 API リファレンスListSolutions」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

次のコード例は、キャンペーン Amazon Personalize を更新する方法を示しています。

SDK for Java 2.x

注記

については、こちらを参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コードサンプルリポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    public static String updateCampaign(PersonalizeClient personalizeClient,
            String campaignArn,
            String solutionVersionArn,
            Integer minProvisionedTPS) {

        try {
            // build the updateCampaignRequest
            UpdateCampaignRequest updateCampaignRequest = UpdateCampaignRequest.builder()
                    .campaignArn(campaignArn)
                    .solutionVersionArn(solutionVersionArn)
                    .minProvisionedTPS(minProvisionedTPS)
                    .build();

            // update the campaign
            personalizeClient.updateCampaign(updateCampaignRequest);

            DescribeCampaignRequest campaignRequest = DescribeCampaignRequest.builder()
                    .campaignArn(campaignArn)
                    .build();

            DescribeCampaignResponse campaignResponse = personalizeClient.describeCampaign(campaignRequest);
            Campaign updatedCampaign = campaignResponse.campaign();

            System.out.println("The Campaign status is " + updatedCampaign.status());
            return updatedCampaign.status();

        } catch (PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }

API の詳細については、「 API リファレンスUpdateCampaign」の「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x

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