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AWSSDK を使用して Amazon Personalize でデータセットを作成する
次のコード例は、Amazon Personalize データセットを作成する方法を示しています。
- Java
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- SDK for Java 2.x
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注記
他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリ
での設定と実行の方法を確認してください。 public static String createDataset(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetName, String datasetGroupArn, String datasetType, String schemaArn) { try { CreateDatasetRequest request = CreateDatasetRequest.builder() .name(datasetName) .datasetGroupArn(datasetGroupArn) .datasetType(datasetType) .schemaArn(schemaArn) .build(); String datasetArn = personalizeClient.createDataset(request) .datasetArn(); System.out.println("Dataset " + datasetName + " created."); return datasetArn; } catch (PersonalizeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; }
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API の詳細については、AWS SDK for Java 2.xAPI CreateDatasetリファレンスのを参照してください。
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- JavaScript
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- SDK for Vision forJavaScript Vision for Vision
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注記
他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリ
での設定と実行の方法を確認してください。 // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset's parameters. export const createDatasetParam = { datasetGroupArn: 'DATASET_GROUP_ARN', /* required */ datasetType: 'DATASET_TYPE', /* required */ name: 'NAME', /* required */ schemaArn: 'SCHEMA_ARN' /* required */ } export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send(new CreateDatasetCommand(createDatasetParam)); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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API の詳細については、AWS SDK for JavaScriptAPI CreateDatasetリファレンスのを参照してください。
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キャンペーンの作成
データセットのエクスポートジョブの作成