AWS SDK を使用して、Amazon Rekognition で、動画内の人やオブジェクトを検出する

次のコード例は、Amazon Rekognition で動画内の人やオブジェクトを検出する方法を示します。

Java

SDK for Java 2.x

Amazon Rekognition Java API を使用し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにあるビデオ内で顔やオブジェクトを検出するアプリケーションを作成する方法について説明します。アプリケーションは Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を使用して、結果を含む E メール通知を管理者に送信します。

完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、で完全な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

JavaScript

SDK for Vision forJavaScript Vision for Vision

AWS SDK for JavaScript を含む Amazon Rekognition を使用し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにあるビデオ内で顔やオブジェクトを検出するアプリケーションを作成します。アプリケーションは Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を使用して、結果を含む E メール通知を管理者に送信します。

以下ではその方法を説明しています。

• Amazon Cognito を使用して認証されていないユーザーを作成します。

• Amazon Rekognition を使用して、PPE の画像を分析します。

• Amazon SES の E メールアドレスを検証します。

• Amazon SES を使用して、E メール通知を送信します。

完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、で完全な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Python

SDK for Python (Boto3)

Amazon Rekognition を使用して、非同期検出ジョブを開始して、動画内の顔、オブジェクト、人を検出します。この例では、ジョブが完了し、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューをトピックにサブスクライブしたときに、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) トピックに通知するように Amazon Rekognition を設定します。キューがジョブに関するメッセージを受信すると、ジョブが取得され、結果が出力されます。

この例は、で最もよく確認できますGitHub。完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、で完全な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon SNS

• Amazon SQS