AWS SDK を使用して、Amazon Rekognition でイメージ内のモデレーションラベルを検出する

以下のコード例は、Amazon Rekognition でイメージ内でモデレーションラベルを検出する方法を示しています。モデレーションラベルは、一部のオーディエンスにとって不適切なコンテンツを識別します。

詳細については、「不適切なイメージを検出する」を参照してください。。

.NET

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect unsafe content in a
    /// JPEG or PNG format image. This example was created using the AWS SDK
    /// for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DetectModerationLabels
    {
        public static async Task Main(string[] args)
        {
            string photo = "input.jpg";
            string bucket = "bucket";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var detectModerationLabelsRequest = new DetectModerationLabelsRequest()
            {
                Image = new Image()
                {
                    S3Object = new S3Object()
                    {
                        Name = photo,
                        Bucket = bucket,
                    },
                },
                MinConfidence = 60F,
            };

            try
            {
                var detectModerationLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectModerationLabelsAsync(detectModerationLabelsRequest);
                Console.WriteLine("Detected labels for " + photo);
                foreach (ModerationLabel label in detectModerationLabelsResponse.ModerationLabels)
                {
                    Console.WriteLine($"Label: {label.Name}");
                    Console.WriteLine($"Confidence: {label.Confidence}");
                    Console.WriteLine($"Parent: {label.ParentName}");
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }
    }

• API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DetectModerationLabelsリファレンスのを参照してください。

Java

SDK for Java 2.x

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

    public static void detectModLabels(RekognitionClient rekClient, String sourceImage) {

        try {
            InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage);
            SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream);
            Image souImage = Image.builder()
                .bytes(sourceBytes)
                .build();

            DetectModerationLabelsRequest moderationLabelsRequest = DetectModerationLabelsRequest.builder()
                .image(souImage)
                .minConfidence(60F)
                .build();

            DetectModerationLabelsResponse moderationLabelsResponse = rekClient.detectModerationLabels(moderationLabelsRequest);
            List<ModerationLabel> labels = moderationLabelsResponse.moderationLabels();
            System.out.println("Detected labels for image");

            for (ModerationLabel label : labels) {
                System.out.println("Label: " + label.name()
                    + "\n Confidence: " + label.confidence().toString() + "%"
                    + "\n Parent:" + label.parentName());
            }

        } catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }
    }

• API の詳細については、AWS SDK for Java 2.xAPI DetectModerationLabelsリファレンスのを参照してください。

Kotlin

SDK for Kotlin

注記

これはプレビューリリースの機能に関するプレリリースドキュメントです。このドキュメントは変更される可能性があります。

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

suspend fun detectModLabels(sourceImage: String) {

    val myImage = Image {
        this.bytes = (File(sourceImage).readBytes())
    }

    val request = DetectModerationLabelsRequest {
        image = myImage
        minConfidence = 60f
    }

    RekognitionClient { region = "us-east-1" }.use { rekClient ->
        val response = rekClient.detectModerationLabels(request)
        response.moderationLabels?.forEach { label ->
            println("Label: ${label.name} - Confidence: ${label.confidence} % Parent: ${label.parentName}")
        }
    }
}

• API の詳細については、「AWSSDK for Kotlin API リファレンス」を参照してくださいDetectModerationLabels。

Python

SDK for Python (Boto3)

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

class RekognitionImage:
    """
    Encapsulates an Amazon Rekognition image. This class is a thin wrapper
    around parts of the Boto3 Amazon Rekognition API.
    """
    def __init__(self, image, image_name, rekognition_client):
        """
        Initializes the image object.

        :param image: Data that defines the image, either the image bytes or
                      an Amazon S3 bucket and object key.
        :param image_name: The name of the image.
        :param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client.
        """
        self.image = image
        self.image_name = image_name
        self.rekognition_client = rekognition_client

    def detect_moderation_labels(self):
        """
        Detects moderation labels in the image. Moderation labels identify content
        that may be inappropriate for some audiences.

        :return: The list of moderation labels found in the image.
        """
        try:
            response = self.rekognition_client.detect_moderation_labels(
                Image=self.image)
            labels = [RekognitionModerationLabel(label)
                      for label in response['ModerationLabels']]
            logger.info(
                "Found %s moderation labels in %s.", len(labels), self.image_name)
        except ClientError:
            logger.exception(
                "Couldn't detect moderation labels in %s.", self.image_name)
            raise
        else:
            return labels

• API の詳細については、「AWSSDK for Python (Boto3) API リファレンス」のを参照してくださいDetectModerationLabels。