を使用して Amazon Rekognition でイメージ内のオブジェクトを検出する AWS SDK

次のコード例は、Amazon Rekognition を使用してイメージでカテゴリ別にオブジェクトを検出するアプリケーションを構築する方法を示しています。

.NET

AWS SDK for .NET

Amazon Rekognition を使用して、NETAmazon Rekognition を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにあるイメージ内のオブジェクトをカテゴリ別に識別するアプリAPIを作成する方法を示します。アプリは、Amazon Simple Email Service (Amazon ) を使用して、結果を含む E メール通知を管理者に送信しますSES。

完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、「」の完全な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Java

SDK for Java 2.x

Amazon Rekognition Java を使用してAmazon Rekognition を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにあるイメージ内のオブジェクトをカテゴリ別に識別するアプリケーションAPIを作成する方法を示します。アプリは、Amazon Simple Email Service (Amazon ) を使用して、結果を含む E メール通知を管理者に送信しますSES。

完全なソースコードと、セットアップと実行の手順については、「」の詳細な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

JavaScript

SDK JavaScript (v3) の場合

で Amazon Rekognition を使用して、Amazon Rekognition を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにあるイメージ内のオブジェクトをカテゴリ別に識別するアプリ AWS SDK for JavaScript を作成する方法を示します。アプリは、Amazon Simple Email Service (Amazon ) を使用して、結果を含む E メール通知を管理者に送信しますSES。

以下ではその方法を説明しています。

• Amazon Cognito を使用して認証されていないユーザーを作成します。

• Amazon Rekognition を使用して、オブジェクトのイメージを分析します。

• Amazon の E メールアドレスを確認しますSES。

• Amazon を使用して E メール通知を送信しますSES。

完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、「」の完全な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Kotlin

SDK Kotlin の場合

Amazon Rekognition Kotlin を使用してAmazon Rekognition を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにあるイメージ内のオブジェクトをカテゴリ別に識別するアプリケーションAPIを作成する方法を示します。アプリは、Amazon Simple Email Service (Amazon ) を使用して、結果を含む E メール通知を管理者に送信しますSES。

完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、「」の完全な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Python

SDK Python 用 (Boto3)

を使用して、次の操作を可能にするウェブアプリケーション AWS SDK for Python (Boto3) を作成する方法を示します。

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに、写真をアップロードします。

• Amazon Rekognition を使用して、写真を分析およびラベル付けします。

• Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を使用して、画像分析の E メールレポートを送信します。

この例では、React で構築 JavaScript された で記述されたウェブページと、Flask- で構築された Python で記述されたRESTサービスという 2 つの主要なコンポーネントが含まれていますRESTful。

React ウェブページを使用すると、次のことができます。

• S3 バケットに保存されているイメージのリストを表示します。

• イメージを S3 バケットにアップロードします。

• イメージ内で検出された項目を識別するイメージとラベルを表示します。

• S3 バケット内のすべてのイメージのレポートを取得し、レポートの E メールを送信します。

ウェブページはRESTサービスを呼び出します。サービスはリクエストを AWS に送信して、以下のアクションを実行します。

• S3 バケット内のイメージのリストを取得し、フィルタリングします。

• Amazon S3 バケットに写真をアップロードします。

• Amazon Rekognition を使用して個々の写真を分析し、写真で検出された項目を識別するラベルのリストを取得します。

• S3 バケット内のすべての写真を分析し、Amazon SES を使用してレポートを E メールで送信します。

完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、 の詳細な例を参照してくださいGitHub。

この例で使用されているサービス

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES