顧客からのフィードバックを分析し、音声を合成するアプリケーションの作成 - AWS SDK コード例

Doc AWS SDK Examples リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS GitHub

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顧客からのフィードバックを分析し、音声を合成するアプリケーションの作成

次のコード例は、顧客のコメントカードを分析し、それを元の言語から翻訳し、顧客の感情を判断し、翻訳されたテキストから音声ファイルを生成するアプリケーションの作成方法を示しています。

.NET
AWS SDK for .NET

このサンプルアプリケーションは、顧客フィードバックカードを分析し、保存します。具体的には、ニューヨーク市の架空のホテルのニーズを満たします。このホテルでは、お客様からのフィードバックをさまざまな言語で書かれた実際のコメントカードの形で受け取ります。そのフィードバックは、ウェブクライアントを通じてアプリにアップロードされます。コメントカードの画像をアップロードされると、次の手順が発生します。

  • テキストは Amazon Textract を使用して、画像から抽出されます。

  • Amazon Comprehend は、抽出されたテキストの感情とその言語を決定します。

  • 抽出されたテキストは、Amazon Translate を使用して英語に翻訳されます。

  • Amazon Polly は抽出されたテキストからオーディオファイルを合成します。

完全なアプリは  AWS CDK を使用してデプロイすることができます。ソースコードとデプロイ手順については、 GitHub「」のプロジェクトを参照してください。

この例で使用されているサービス
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate

Java
SDK for Java 2.x

このサンプルアプリケーションは、顧客フィードバックカードを分析し、保存します。具体的には、ニューヨーク市の架空のホテルのニーズを満たします。このホテルでは、お客様からのフィードバックをさまざまな言語で書かれた実際のコメントカードの形で受け取ります。そのフィードバックは、ウェブクライアントを通じてアプリにアップロードされます。コメントカードの画像をアップロードされると、次の手順が発生します。

  • テキストは Amazon Textract を使用して、画像から抽出されます。

  • Amazon Comprehend は、抽出されたテキストの感情とその言語を決定します。

  • 抽出されたテキストは、Amazon Translate を使用して英語に翻訳されます。

  • Amazon Polly は抽出されたテキストからオーディオファイルを合成します。

完全なアプリは  AWS CDK を使用してデプロイすることができます。ソースコードとデプロイ手順については、 GitHub「」のプロジェクトを参照してください。

この例で使用されているサービス
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate

JavaScript
SDK for JavaScript (v3)

このサンプルアプリケーションは、顧客フィードバックカードを分析し、保存します。具体的には、ニューヨーク市の架空のホテルのニーズを満たします。このホテルでは、お客様からのフィードバックをさまざまな言語で書かれた実際のコメントカードの形で受け取ります。そのフィードバックは、ウェブクライアントを通じてアプリにアップロードされます。コメントカードの画像をアップロードされると、次の手順が発生します。

  • テキストは Amazon Textract を使用して、画像から抽出されます。

  • Amazon Comprehend は、抽出されたテキストの感情とその言語を決定します。

  • 抽出されたテキストは、Amazon Translate を使用して英語に翻訳されます。

  • Amazon Polly は抽出されたテキストからオーディオファイルを合成します。

完全なアプリは  AWS CDK を使用してデプロイすることができます。ソースコードとデプロイ手順については、 GitHub「」のプロジェクトを参照してください。次の抜粋は、 AWS SDK for JavaScript が Lambda 関数内でどのように使用されるかを示しています。

import { ComprehendClient, DetectDominantLanguageCommand, DetectSentimentCommand, } from "@aws-sdk/client-comprehend"; /** * Determine the language and sentiment of the extracted text. * * @param {{ source_text: string}} extractTextOutput */ export const handler = async (extractTextOutput) => { const comprehendClient = new ComprehendClient({}); const detectDominantLanguageCommand = new DetectDominantLanguageCommand({ Text: extractTextOutput.source_text, }); // The source language is required for sentiment analysis and // translation in the next step. const { Languages } = await comprehendClient.send( detectDominantLanguageCommand, ); const languageCode = Languages[0].LanguageCode; const detectSentimentCommand = new DetectSentimentCommand({ Text: extractTextOutput.source_text, LanguageCode: languageCode, }); const { Sentiment } = await comprehendClient.send(detectSentimentCommand); return { sentiment: Sentiment, language_code: languageCode, }; };
import { DetectDocumentTextCommand, TextractClient, } from "@aws-sdk/client-textract"; /** * Fetch the S3 object from the event and analyze it using Amazon Textract. * * @param {import("@types/aws-lambda").EventBridgeEvent<"Object Created">} eventBridgeS3Event */ export const handler = async (eventBridgeS3Event) => { const textractClient = new TextractClient(); const detectDocumentTextCommand = new DetectDocumentTextCommand({ Document: { S3Object: { Bucket: eventBridgeS3Event.bucket, Name: eventBridgeS3Event.object, }, }, }); // Textract returns a list of blocks. A block can be a line, a page, word, etc. // Each block also contains geometry of the detected text. // For more information on the Block type, see https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_Block.html. const { Blocks } = await textractClient.send(detectDocumentTextCommand); // For the purpose of this example, we are only interested in words. const extractedWords = Blocks.filter((b) => b.BlockType === "WORD").map( (b) => b.Text, ); return extractedWords.join(" "); };
import { PollyClient, SynthesizeSpeechCommand } from "@aws-sdk/client-polly"; import { S3Client } from "@aws-sdk/client-s3"; import { Upload } from "@aws-sdk/lib-storage"; /** * Synthesize an audio file from text. * * @param {{ bucket: string, translated_text: string, object: string}} sourceDestinationConfig */ export const handler = async (sourceDestinationConfig) => { const pollyClient = new PollyClient({}); const synthesizeSpeechCommand = new SynthesizeSpeechCommand({ Engine: "neural", Text: sourceDestinationConfig.translated_text, VoiceId: "Ruth", OutputFormat: "mp3", }); const { AudioStream } = await pollyClient.send(synthesizeSpeechCommand); const audioKey = `${sourceDestinationConfig.object}.mp3`; // Store the audio file in S3. const s3Client = new S3Client(); const upload = new Upload({ client: s3Client, params: { Bucket: sourceDestinationConfig.bucket, Key: audioKey, Body: AudioStream, ContentType: "audio/mp3", }, }); await upload.done(); return audioKey; };
import { TranslateClient, TranslateTextCommand, } from "@aws-sdk/client-translate"; /** * Translate the extracted text to English. * * @param {{ extracted_text: string, source_language_code: string}} textAndSourceLanguage */ export const handler = async (textAndSourceLanguage) => { const translateClient = new TranslateClient({}); const translateCommand = new TranslateTextCommand({ SourceLanguageCode: textAndSourceLanguage.source_language_code, TargetLanguageCode: "en", Text: textAndSourceLanguage.extracted_text, }); const { TranslatedText } = await translateClient.send(translateCommand); return { translated_text: TranslatedText }; };
この例で使用されているサービス
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate

Ruby
SDK for Ruby

このサンプルアプリケーションは、顧客フィードバックカードを分析し、保存します。具体的には、ニューヨーク市の架空のホテルのニーズを満たします。このホテルでは、お客様からのフィードバックをさまざまな言語で書かれた実際のコメントカードの形で受け取ります。そのフィードバックは、ウェブクライアントを通じてアプリにアップロードされます。コメントカードの画像をアップロードされると、次の手順が発生します。

  • テキストは Amazon Textract を使用して、画像から抽出されます。

  • Amazon Comprehend は、抽出されたテキストの感情とその言語を決定します。

  • 抽出されたテキストは、Amazon Translate を使用して英語に翻訳されます。

  • Amazon Polly は抽出されたテキストからオーディオファイルを合成します。

完全なアプリは  AWS CDK を使用してデプロイすることができます。ソースコードとデプロイ手順については、 GitHub「」のプロジェクトを参照してください。

この例で使用されているサービス
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate