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# 他の AWS サービスとの統合
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CodeDeploy は、次の AWS サービスと統合されています。


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| Amazon CloudWatch | [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/) は、 AWS クラウドリソースと、 AWSで実行するアプリケーションのモニタリングサービスです。Amazon CloudWatch を使用してメトリクスの収集と追跡、ログファイルの収集とモニタリング、アラームの設定ができます。CodeDeploy は、次の CloudWatch ツールをサポートしています。+  **CloudWatch alarms** は、デプロイをモニタリングし、指定したモニタリングメトリクスが CloudWatch アラームルールで指定したしきい値を超えるか下回った場合にデプロイを停止します。アラームモニタリングを使用するには、まず CloudWatch でアラームを設定します。次に、CodeDeploy でアラームをアプリケーションまたはデプロイグループに追加し、アラームがアクティブになったときに停止させます。 <br />詳細はこちら:   [CloudWatch Logs アラームの作成](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/AlarmThatSendsEmail.html)   <br />+  **Amazon CloudWatch Events** では、CodeDeploy オペレーションでのインスタンスやデプロイの状態の変更を検出し、対応できます。次に、作成したルールに基づいて CloudWatch Events はデプロイまたはインスタンスが、ルールで指定した状態になると、1 つ以上のターゲットアクションを呼び出します。 <br />詳細はこちら:   [Amazon CloudWatch Events を使用したデプロイのモニタリング](monitoring-cloudwatch-events.md)   <br />+  **Amazon CloudWatch Logs** では、インスタンスに個別にサインインせずに CodeDeploy エージェントによって作成された 3 種類のログをモニタリングします。 <br />詳細はこちら:   [CloudWatch Logs コンソールで CodeDeploy ログを表示する](https://aws.amazon.com/blogs/devops/view-aws-codedeploy-logs-in-amazon-cloudwatch-console/)    | 
| Amazon EC2 Auto Scaling | CodeDeploy は、[Amazon EC2 Auto Scaling (Amazon EC2 オートスケーリング)](https://aws.amazon.com/autoscaling) をサポートします。この AWS サービスは、指定した条件に基づいて Amazon EC2 インスタンスを自動的に起動できます。次に例を示します。+  指定された CPU 使用率の制限を超えた。 <br />+  ディスクの読み書き。 <br />+  指定された期間のインバウンドまたはアウトバウンドのネットワークトラフィック。 <br />必要に応じて Amazon EC2 インスタンスグループをスケールアウトできます。さらに CodeDeploy を使用してアプリケーションリビジョンを自動的にデプロイできます。Amazon EC2 Auto Scaling は、Amazon EC2 インスタンスが不要になったときに、それを終了します。<br />詳細はこちら:+  [CodeDeploy と Amazon EC2 Auto Scaling の統合](integrations-aws-auto-scaling.md) <br />+  [チュートリアル: CodeDeploy を使用して、Auto Scaling グループにアプリケーションをデプロイします。](tutorials-auto-scaling-group.md) <br />+  [内部構造: CodeDeploy と Auto Scaling の統合](https://aws.amazon.com/blogs/devops/under-the-hood-aws-codedeploy-and-auto-scaling-integration/)  | 
| Amazon Elastic Container Service |  CodeDeploy を使用して、Amazon ECSにコンテナ化されたアプリケーションをタスクセットとしてデプロイできます。CodeDeploy は、アプリケーションの更新バージョンを新しい置き換えタスクセットとしてインストールすることで、Blue/Green のデプロイを実行します。CodeDeploy は、元のアプリケーションタスクセットからの本稼働トラフィックを置き換えタスクセットに再ルーティングします。デプロイが正常に完了すると、元のタスクセットは終了します。Amazon ECS の詳細については、「[Amazon Elastic Container Service](https://aws.amazon.com/ecs/)」を参照してください。<br /> Canary 設定、線形設定、または一度にすべての設定を選択して、デプロイ時に更新済みタスクセットにトラフィックを移行する方法を管理できます。Amazon ECS デプロイの詳細については、「[Amazon ECS コンピューティングプラットフォームでのデプロイ](https://docs.aws.amazon.com/en_us/codedeploy/latest/userguide/deployment-steps-ecs.html)」を参照してください。 | 
| AWS CloudTrail | CodeDeploy は [AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/) と統合します。このサービスでは、 AWS アカウントで CodeDeploy によって、または CodeDeploy の代わりに行われた API コールをキャプチャし、指定した Amazon S3 バケットにログファイルを配信します。CloudTrail は、CodeDeploy コンソール、 AWS CLIを通した CodeDeploy コマンド、または CodeDeploy API からの API 呼び出しを直接キャプチャします。CloudTrail によって収集されたデータを使用して、以下の情報を判断できます。+  CodeDeploy に行われたリクエスト。 <br />+  リクエストが行われたソース IP アドレス。 <br />+  誰がリクエストを行ったか。 <br />+  行われた時刻。 <br />詳細はこちら:+   [を使用したデプロイのモニタリング AWS CloudTrail](monitoring-cloudtrail.md)  | 
| AWS Cloud9 | [AWS Cloud9](https://docs.aws.amazon.com/cloud9/latest/user-guide/) は、インターネットに接続されたマシンからブラウザのみを使用してコードを記述、実行、デバッグ、デプロイするために使用できるクラウドベースのオンライン統合開発環境 (IDE) です。 AWS Cloud9 には、コードエディタ、デバッガー、ターミナル、および AWS CLI や Git などの重要なツールが含まれています。+  IDE を使用して、GitHub AWS Cloud9 リポジトリにあるコードを実行、デバッグ、構築できます。IDE **Environment** ウィンドウおよびエディタのタブを使用して、コードの表示、変更、保存を行うことができます。準備ができたら、 AWS Cloud9 ターミナルセッションで Git を使用してコード変更を GitHub リポジトリにプッシュし、 を使用して更新 AWS CodeDeploy をデプロイできます。GitHub AWS Cloud9 で を使用する方法の詳細については、[GitHub サンプル AWS Cloud9](https://docs.aws.amazon.com/cloud9/latest/user-guide/sample-github.html)」を参照してください。 <br />+  IDE AWS Cloud9 を使用して AWS Lambda 関数を更新できます。その後、 を使用して AWS CodeDeploy 、トラフィックを AWS Lambda 関数の新しいバージョンに移行するデプロイを作成できます。詳細については、[AWS Cloud9 「統合開発環境 (IDE) での AWS Lambda 関数の使用](https://docs.aws.amazon.com/cloud9/latest/user-guide/lambda-functions.html)」を参照してください。 <br />詳細については AWS Cloud9、[「 とは AWS Cloud9](https://docs.aws.amazon.com/cloud9/latest/user-guide/welcom.html)」および[「 の開始方法 AWS Cloud9](https://docs.aws.amazon.com/cloud9/latest/user-guide/get-started.html)」を参照してください。 | 
| AWS CodePipeline | [AWS CodePipeline](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/) は、継続的な配信プロセスでソフトウェアをリリースするために必要な手順のモデル化、可視化、および自動化に使用できる継続的な配信サービスです。 AWS CodePipeline を使用して、コード変更のたびにサービスが構築、テスト、デプロイを行うよう独自のプロセスを定義できます。例えば、ベータ、ガンマ、本番の 3 つのアプリケーションのデプロイグループがあるとします。ソースコードが変更されるたびに、各デプロイグループに 1 つずつ更新をデプロイするようにパイプラインを設定できます。<br />CodeDeploy を使用してデプロイ AWS CodePipeline するように を設定できます。+  Amazon EC2 インスタンス、オンプレミスインスタンス、または両方へのコード。 <br />+  Serverless AWS Lambda 関数のバージョン。 <br /><br />パイプラインを作成する前または [**パイプラインの作成**] ウィザードの段階のデプロイアクションで使用できるように、CodeDeploy アプリケーション、デプロイおよびデプロイグループを作成できます。<br />詳細はこちら:+  [DevOps 用AWS 入門ガイド](https://docs.aws.amazon.com/devops/latest/gsg/welcome.html) - CodePipeline を CodeDeploy で使用して、CodeCommit リポジトリのソースコードを Amazon EC2 インスタンスに継続的に配信およびデプロイする方法について説明します。 <br />+  [シンプルなパイプラインのチュートリアル (Amazon S3 バケット)](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/getting-started-w.html) <br />+  [シンプルなパイプラインのチュートリアル (CodeCommit リポジトリ)](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/getting-started-cc.html) <br />+  [4 段階パイプラインのチュートリアル](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/getting-started-4.html)  | 
| AWS サーバーレスアプリケーションモデル | AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) は、サーバーレスアプリケーションを定義するモデルです。を拡張 CloudFormation して、サーバーレスアプリケーションに必要な関数、Amazon API Gateway APIs、Amazon DynamoDB テーブルを簡単に AWS Lambda 定義できます。 AWS SAM を既に使用している場合は、デプロイ設定を追加して CodeDeploy の使用を開始し、 AWS Lambda アプリケーションのデプロイ中にトラフィックを移行する方法を管理できます。<br />詳細については、「[AWS サーバーレスアプリケーションモデル](https://github.com/awslabs/serverless-application-model)」を参照してください。 | 
| Elastic Load Balancing | CodeDeploy は、[Elastic Load Balancing](https://docs.aws.amazon.com/ElasticLoadBalancing/latest/DeveloperGuide/elastic-load-balancing.html) をサポートしています。このサービスでは、着信アプリケーションを複数の Amazon EC2 インスタンス間に分散します。<br />また、CodeDeploy のデプロイ中、インスタンスが準備完了ではない、現在デプロイ中、または環境の一部として不要になった場合は、ロードバランサーはそのインスタンスへのインターネットトラフィックのルーティングを防止します。<br />詳細はこちら:+  [CodeDeploy と Elastic Load Balancing の統合](integrations-aws-elastic-load-balancing.md)  | 

**Topics**
+ [Amazon EC2 Auto Scaling](integrations-aws-auto-scaling.md)
+ [Integrating CodeDeploy with Elastic Load Balancing](integrations-aws-elastic-load-balancing.md)