ClassifyDocument - Amazon Comprehend

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ClassifyDocument

以前に作成されたトレーニング済みカスタムモデルとエンドポイントを使用して、単一のドキュメントをリアルタイムで分析するための新しいドキュメントの分類リクエストを作成します。

リクエストの構文

{ "EndpointArn": "string", "Text": "string" }

リクエストパラメータ

すべてのアクションに共通のパラメータについては、「」を参照してください。共通パラメータ

リクエストは以下のデータを JSON 形式で受け入れます。

EndpointArn

エンドポイントの Amazon リソースナンバー (ARN) です。

Type: 文字列

制約: 最大長は 256 です。

Pattern: arn:aws(-[^:]+)?:comprehend:[a-zA-Z0-9-]*:[0-9]{12}:document-classifier-endpoint/[a-zA-Z0-9](-*[a-zA-Z0-9])*

: 必須 はい

Text

分析するドキュメントテキスト。

Type: 文字列

制約: 最小長は 1 です。

: 必須 はい

レスポンスの構文

{ "Classes": [ { "Name": "string", "Score": number } ], "Labels": [ { "Name": "string", "Score": number } ] }

レスポンス要素

アクションが成功すると、サービスは HTTP 200 レスポンスを返します。

サービスから以下のデータが JSON 形式で返されます。

Classes

分析中のドキュメントで使用されるクラス。これらは、マルチクラスの学習済みモデルに使用されます。個々のクラスは相互に排他的であり、各ドキュメントには単一のクラスしか割り当てられません。たとえば、動物は犬でも猫でもありますが、両方を同時にすることはできません。

Type: 配列配列DocumentClassobjects

Labels

ラベルは、分析中のドキュメントを使用していました。これらは、マルチラベル学習済みモデルに使用されます。個々のラベルは、何らかの方法で関連し、相互に排他的ではないさまざまなカテゴリを表します。たとえば、映画は単なるアクションムービーにすることも、アクション映画、SF映画、コメディなど、すべて同時に使用できます。

Type: 配列配列DocumentLabelobjects

Errors

すべてのアクションに共通のエラーについては、「一般的なエラー」を参照してください。

InternalServerException

内部サーバーエラーが発生しました。リクエストを再実行します。

HTTP ステータスコード: 500

InvalidRequestException

リクエストは無効でした。

HTTP ステータスコード: 400

ResourceUnavailableException

指定されたリソースは使用できません。リソースを確認して、リクエストを再度試みてください。

HTTP ステータスコード: 400

TextSizeLimitExceededException

入力テキストのサイズが制限を超えています。小さなドキュメントを使用してください。

HTTP ステータスコード: 400

以下の資料も参照してください。

言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、次を参照してください。