Comprehend カスタム - Amazon Comprehend

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Comprehend カスタム

Comprehend カスタムは、機械学習ベースの NLP ソリューションを構築するスキルセットがない場合でも、特定のニーズを満たすのに役立ちます。ユーザーに代わって自動機械学習または AutoML を使用して、Comprehend カスタムビルドで、すでに持っているデータを使用して、カスタマイズされた NLP モデルが構築されます。トレーニングとカスタム Comprehend モデル呼び出しは、どちらも非同期 (バッチ) オペレーションです。

Amazon Comprehend は、同じ Amazon Comprehend detect entities サービスを駆動する独自の最先端のシーケンスタグ付けディープニューラルネットワークモデルを使用して、カスタムエンティティ認識モデルをトレーニングします。また、トレーニングデータの取得にはコストがかかる場合があることを理解します。Amazon Amazon Comprehend は、顧客が限られた量のデータで非常に正確なモデルを構築するのに役立つように、転送学習と呼ばれる手法を使用して、複数のドメインから収集された大量のデータで事前トレーニングされた高度な汎用エンティティ認識モデルに基づいてカスタムモデルをトレーニングします。オフラインの実験では、特にトレーニングデータの量が小さい場合に、転移学習によってカスタムエンティティレコグナイザーモデルの精度が大幅に向上することが示されました。