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フライホイールのアクティブモデルバージョンを使用して、カスタム分類やエンティティ認識の分析を実行できます。 アクティブモデルバージョンを設定可能です。 コンソールまたは UpdateFlywheel API オペレーションを使用して、モデルの新しいバージョンをアクティブなモデルバージョンに設定できます。
フライホイールを使用するには、解析タスクの設定時にカスタムモデル ARN の代わりにフライホイール ARN を指定します。 Amazon Comprehend は、フライホイールのアクティブモデルバージョンで分析を実行します。
リアルタイム分析
エンドポイントを使用して、リアルタイム分析を実行します。 エンドポイントを作成または更新するときに、モデル ARN の代わりにフライホイール ARN を使用してエンドポイントを設定できます。 リアルタイム分析を実行するときは、フライホイールに関連するエンドポイントを選択します。 Amazon Comprehend は、フライホイールのアクティブモデルバージョンを使って分析を実行します。
UpdateFlywheel を使用してフライホイールに新しいアクティブモデルバージョンを設定すると、エンドポイントは自動的に更新され、新しいアクティブモデルバージョンの使用が開始されます。エンドポイントを自動的に更新しない場合は、モデルバージョン ARN を直接使用するようにエンドポイントを ( を使用してUpdateEndpoint) 設定します。フライホイールのアクティブモデルバージョンが変更されても、エンドポイントは引き続きこのモデルバージョンを使用します。
カスタム分類の場合は、 ClassifyDocument API オペレーションを使用します。カスタムエンティティ認識には、 DetectEntities API リクエストを使用します。EndpointArn パラメータでフライホイールのエンドポイントを指定します。
コンソールを使用して、カスタム分類やカスタムエンティティ認識のリアルタイム分析を実行することもできます。
非同期ジョブ
カスタム分類の場合は、 StartDocumentClassificationJob API リクエストを使用して aysnchronous ジョブを開始します。FlywheelArn の代わりに DocumentClassifierArn パラメータを指定します。
カスタムエンティティ認識には、 StartEntitiesDetectionJob API リクエストを使用します。FlywheelArn の代わりに EntityRecognizerArn パラメータを指定します。
コンソールを使用して、カスタム分類やカスタムエンティティ認識の非同期分析を実行することができます。ジョブを作成するときに、[レコグナイザーモデル] または [分類子モデル] フィールドにフライホイール ARN を入力します。