Amazon Comprehend Medical の仕組み - Amazon Comprehend Medical

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Amazon Comprehend Medical の仕組み

Amazon Comprehend Medical は、トレーニング済みの自然言語処理 (NLP) モデルを使用し、エンティティの検出を通じて、構造化されていない臨床テキストを分析します。エンティティは、病状、薬剤、保護医療情報 (PHI) などの医療情報へのテキスト参照です。一部のオペレーションでは、エンティティを検出し、それらのエンティティを標準化されたオントロジーにリンクすることにより、さらに一歩踏み込みます。このモデルは、大量の医療テキストで継続的にトレーニングされるため、トレーニングデータを提供する必要はありません。すべての結果に、検出されたエンティティの精度に対して Amazon Comprehend Medical が持つ信頼度を示す信頼スコアが含まれます。

エンティティの検出およびオントロジーのリンクは、同期オペレーションまたは非同期オペレーションで実行できます。

  • 同期オペレーション: 単一のドキュメントで分析を実行でき、分析結果をアプリケーションに直接返します。単一ドキュメントオペレーションは、一度に 1 つのドキュメントで動作するインタラクティブなアプリケーションを作成するときに使用します。

  • 非同期オペレーション — Amazon S3 バケットに保存されているドキュメントのコレクションまたはバッチでの分析を実行できます。分析結果は S3 バケットに返されます。

注記

Amazon Comprehend Medical は、英語 (US-EN) のテキストのみを分析できます。

同期エンティティ検出

DetectEntitiesV2 オペレーションおよび DetectPHI オペレーションは、個々の文書から構造化されていない臨床テキスト内のエンティティを検出します。Amazon Comprehend Medical サービスにドキュメントを送信すると、応答で分析結果を受け取ります。

非同期バッチ分析

StartEntitiesDetectionV2Job オペレーションおよび StartPHIDetectionJob オペレーションは、Amazon S3 バケットに保存されている病状、治療、検査と結果、保護健康情報などの医療情報への参照を検出する、非同期ジョブを開始します。     検出ジョブの出力は別の Amazon S3 バケットに書き込まれ、そこからさらなる処理やダウンストリーム分析に使用できます。

StartICD10CMInferenceJob オペレーションおよび StartRxNormInferenceJob オペレーションは、エンティティを検出してこれらのエンティティを RxNorm ナレッジベースおよび ICD-10-CM ナレッジベース内の標準化されたコードにリンクする、オントロジーリンクのバッチオペレーションを開始します。

InferICD10CM オペレーション、InferSNOMEDCT オペレーション、および InferRxNorm オペレーションは、可能性のある病状および薬剤を検出し、それらをそれぞれ ICD-10-CM、SNOMED CT、および RxNorm の各ナレッジベース内のコードにリンクします。オントロジーリンクのバッチ分析を使用して、ドキュメントのコレクションまたは単一の大きいドキュメントを分析できます。コンソール、またはオントロジーリンクバッチ API を使用して、継続中のバッチ分析ジョブの開始、停止、リスト表示、および説明を行うオペレーションを実行できます。

InferICD10CM オペレーションは、可能性のある病状を検出し、それらの病状を国際疾病分類の 2019 年版である第 10 回改訂版の Clinical Modification (ICD-10-CM) のコードにリンクします。検出された可能性のある病状ごとに、Amazon Comprehend Medical は一致する ICD-10-CM コードと説明をリストします。結果内のリストされた病状には、結果内の一致した概念に対するエンティティの精度に関して Amazon Comprehend Medical が持っている信頼度を示す信頼スコアが含まれます。

InferRxNorm オペレーションは、患者記録にリストされている薬剤をエンティティとして識別します。このオペレーションは、エンティティを米国国立医学図書館の RxNorm データベースの概念識別子 (RxCUI) にリンクします。各 RxCUI は、さまざまな強度と処方に対して一意です。結果内のリストされた薬剤には、RxNorm ナレッジベースの概念に一致したエンティティの精度に関して Amazon Comprehend Medical が持っている信頼度を示す信頼スコアが含まれます。Amazon Comprehend Medical は、信頼スコアに基づいて、検出された各薬剤について一致する可能性のある上位の RxCUI を降順にリストします。

InferSNOMEDCT オペレーションは、考えられる医療概念をエンティティとして識別し、2021-03バージョンの「Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms (SNOMED CT)」のコードにリンクします。SNOMED CTは、病状や解剖学のほか、医学的検査、治療、処置など、医療概念の包括的な語彙を提供します。Amazon Comprehend Medical は、一致する概念 ID ごとに、上位 5 つの医療概念を返します。各概念には、信頼スコアと、特性や属性などのコンテキスト情報が含まれます。SNOMED CT の概念 ID を SNOMED CT 多重階層と併用すると、医療事務、レポート、または臨床分析用に患者の臨床データの構造化できます。