テキスト分析 API オペレーション

Amazon Comprehend Medical を使用すると、トレーニング済みの自然言語処理 (NLP) モデルを利用し、臨床ドキュメントを調べてコンテンツに関するさまざまなインサイトを得ることができます。分析は、単一のファイルで実行することも、Amazon Simple Storage Service (S3) バケットに保存された複数のファイルでバッチ分析として実行することもできます。

Amazon Comprehend Medical では、ドキュメントに対して次のことを実行できます。

• エンティティの検出 (バージョン 2) — 構造化されていない臨床テキストを調べて、病状、治療、検査と結果、薬剤などの医療情報へのテキスト参照を検出します。このバージョンでは、元の Detect entities API とは異なるモデルを使用しており、出力にもいくつか変更があります。

• PHI の検出 - 構造化されていない臨床テキストを調べて、名前や住所などの保護医療情報 (PHI) へのテキスト参照を検出します。

• エンティティの検出 — 構造化されていない臨床テキストを調べて、病状、治療、検査と結果、薬剤などの医療情報へのテキスト参照を検出します。すべての新しいアプリケーションに DetectEntitiesV2 を使用します。

Amazon Comprehend Medical は、臨床ドキュメントのバッチテキスト分析を実行するために使用できる複数の API オペレーションをサポートしています。これらの API オペレーションを使用する方法の詳細については、「テキスト分析バッチ API」を参照してください。

トピック

• エンティティの検出 (バージョン 2)
• エンティティの検出
• PHI の検出
• テキスト分析バッチ API