Deadline Cloud で拡散モデルを使用してイメージをバッチで生成する

GitHub の text_to_image_batch ジョブバンドルは、拡散モデルを使用してプロンプトの JSONL で高スループットのバッチイメージ生成を実行します。デフォルトのモデルは FLUX.2" 4B で、Apache 2.0 のライセンス、非推奨、4 ステップに絞り込まれています。スケジューラは使用可能な GPU ワーカーにタスクを分散し、拡散パイプラインはワーカーごとに 1 回ロードされ、そのワーカーのすべてのタスクに再利用されます。集計ステップでは、JSONL ファイルと静的 HTML ギャラリービューワーが結合されます。

JSONL 行にcaptionフィールド、またはDeadline Cloud で vLLM を使用してバッチ LLM 推論を実行するバンドルの出力から連鎖されたgenerated_textフィールドがある場合、ジョブは生成されたイメージ上のテキストを簡潔なタイポグラフィとして複合します。字幕のない行は純粋な画像を生成します。

このバンドルを実行するには、NVIDIA GPUs と 32 GB 以上の RAM を備えたサービスマネージドフリート、および CondaPackages とCondaChannelsジョブパラメータを読み取る conda キュー環境を備えたキューが必要です。サンプルリポジトリの job_bundles ディレクトリから、ジョブを送信します。

deadline bundle gui-submit text_to_image_batch

ファームのセットアップ、入力形式、字幕オーバーレイ、連鎖ワークフローに関する詳細なチュートリアルについては、「」を参照してください拡散モデルを使用してイメージをバッチで生成する。