Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04)

開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。

AMI 名形式

• Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}

サポートされる EC2 インスタンス

• OSS Nvidia ドライバーを使用した深層学習はG4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e をサポートしています。P5en。

AMI には以下が含まれます。

• サポートされている AWS サービス: Amazon EC2

• オペレーティングシステム: Ubuntu 22.04

• コンピューティングアーキテクチャ: x86

• Python: /opt/tensorflow/bin/python3.12

• TensorFlow バージョン：2.17

• NVIDIA ドライバー： 

  • OSS Nvidia ドライバー:570.172.08

• NVIDIA CUDA12 スタック：

  • CUDA、NCCL、および cuDDN インストールパス: /usr/local/cuda-12.3/

• EFA インストーラ: 1.34.0

• AWS CLI v2as aws2 および AWS CLI v1as aws

• EBS ボリュームタイプ: gp3

• SSM パラメータを使用して AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1):

  • OSS Nvidia ドライバー：

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text

• AWSCLI で AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1)。

  • OSS Nvidia ドライバー：

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
        --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
        --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
        --output text

リリース日: 2025-02-17

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215

更新

• NVIDIA Container Toolkit をバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新しました

  • 詳細については、「https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4。

  • Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「CUDA 互換レイヤーを使用する場合」チュートリアルに示すように、LD_LIBRARY_PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。

削除済み

• NVIDIA CUDA ツールキットが提供するユーザースペースライブラリ cuobj と nvdisasm を削除し、2025 年 2 月 18 日の NVIDIA CUDA Toolkit Security Bulletin にある CVEs に対応しました。

リリース日: 2025-01-20

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118

更新

• 2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報に記載されている CVEs に対応するために、Nvidia ドライバーをバージョン 550.127.05 から 550.144.03 にアップグレードしましたhttps://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614

バージョン 2.17.1

リリース日: 2024-11-18

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115

[固定] 

• カーネルアドレススペースレイアウト分割 (KASLR) 機能の欠陥に対応するために Ubuntu カーネルが変更されているため、G4Dn/G5 インスタンスは OSS Nvidia ドライバーで CUDA を適切に初期化できません。この問題を軽減するために、この DLAMI には、G4Dn および G5 インスタンスの独自のドライバーを動的にロードする機能が含まれています。インスタンスが正しく動作するように、このロードには短い初期化期間を設けてください。

  • このサービスのステータスと状態を確認するには、次のコマンドを使用します。

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active

バージョン 2.17.0

リリース日: 2024-09-25

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924

を追加

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。

  • ソフトウェアには以下が含まれます。

    • 「nvidia-driver=550.90.07」

    • 「ファブリックマネージャー=550.90.07」

    • 「cuda=12.3」

    • 「cudnn=8.9.7」

    • 「efa=1.34.0」

    • 「nccl=2.22.3」

    • 「aws-nccl-ofi-plugin=v1.11.0-aws」

• Tensorflow 仮想環境 (アクティベーションコマンドソース /opt/tensorflow/bin/activate) には、次のものが含まれます。

  • 「テンソルフロー = 2.17.0」