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AWS Deep Learning ARM64 AMI OSS GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023)
開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。
AMI 名形式
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia ドライバー GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) ${YYYY-MM-DD}
サポートされる EC2 インスタンス
G5g
AMI には以下が含まれます。
サポートされている AWS サービス: Amazon EC2
オペレーティングシステム: Amazon Linux 2023
コンピューティングアーキテクチャ: ARM64
Linux カーネル: 6.12
NVIDIA ドライバー: 570.172.08
NVIDIA CUDA 12.8 スタック:
CUDA、NCCL、および cuDDN インストールディレクトリ: /usr/local/cuda-12.8/
デフォルトの CUDA: 12.8
PATH /usr/local/cuda が CUDA 12.8 を指す
-
以下の env vars を更新しました。
LD_LIBRARY_PATH に /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa- を付ける
/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/ を持つ PATH
AWS CLI v2 at /usr/local/bin/aws
EBS ボリュームタイプ: gp3
Nvidia コンテナツールキット: 1.17.7
バージョンコマンド: nvidia-container-cli -V
Docker: 25.0.8
Python: /opt/pytorch/bin/python
SSM パラメータを使用して AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1):
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-amazon-linux-2023/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textAWSCLI で AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1):
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
注意
Anaconda チャネルの PyTorch 廃止
PyTorch 2.6 以降、PyTorch は Conda のサポートを廃止しました (公式発表
リリース日: 2025-05-22
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia ドライバー GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) 20250521
を追加
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) シリーズの初期リリース。NVIDIA Driver R570、CUDA=12.8、cuDNN=9.10、PyTorch NCCL=2.26.2 で補完された Python 仮想環境 pytorch (ソース /opt/pytorch/bin/activate) を含める