推奨 GPU インスタンス - Deep Learning AMI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

推奨 GPU インスタンス

GPU インスタンスは、深層学習の大半の目的に推奨されます。新しいモデルのトレーニングは CPU インスタンス上よりも GPU インスタンス上の方が高速に実行できます。複数の GPU インスタンスがある場合や、トレーニングを複数の GPU インスタンスに分散した場合は、ほぼ直線的な拡張性を得ることができます。分散トレーニングを設定するには、分散トレーニングを参照してください。

以下のインスタンスタイプで DLAMI がサポートされています。GPU インスタンスタイプのオプションとその使用方法の詳細については、EC2 インスタンスタイプを参照し、高速コンピューティングを選択してください。

注記

モデルのサイズは、インスタンスを選択する際の要因となります。モデルがインスタンスの使用可能な RAM を超えている場合は、アプリケーション用に十分なメモリを持つ別のインスタンスタイプを選択します。

DLAMI インスタンスでは、GPU プロセスをモニタリングおよび最適化するためのツールが提供されています。GPU プロセスのモニタリングの詳細については、GPU のモニタリングおよび最適化を参照してください。

G5g インスタンスの操作に関する具体的なチュートリアルについては、Graviton DLAMIを参照してください。

次回の予定

推奨 CPU インスタンス