DLAMI インスタンス上の Jupyter Notebook サーバーへのクライアントの接続 - AWS Deep Learning AMIs

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

DLAMI インスタンス上の Jupyter Notebook サーバーへのクライアントの接続

DLAMI インスタンス で Jupyter Notebook サーバーを起動したら、サーバーに接続するように Windows、macOS、または Linux クライアントを設定します。接続すると、ワークスペースのサーバーで Jupyter ノートブックを作成してアクセスし、サーバーで深層学習コードを実行できます。

前提条件

SSH トンネルを設定する必要がある以下のものがあることを確認してください。

Windows、macOS または Linux クライアントから接続する

Windows、macOS または Linux クライアントからDLAMIインスタンスに接続するには、クライアントのオペレーティングシステムの手順に従います。

Windows
を使用して Windows クライアントからDLAMIインスタンスに接続するには SSH
  1. Pu などの Windows 用のSSHクライアントを使用しますTTY。手順については、「Amazon EC2ユーザーガイド」の「Pu を使用して Linux インスタンスに接続するTTY」を参照してください。その他のSSH接続オプションについては、「 を使用して Linux インスタンスに接続するSSH」を参照してください。

  2. (オプション) 実行中の Jupyter サーバーへのSSHトンネルを作成します。Windows クライアントに Git Bash をインストールし、macOS および Linux クライアントの接続手順に従ってください。

macOS or Linux
を使用して macOS または Linux クライアントからDLAMIインスタンスに接続するには SSH
  1. ターミナルを開きます。

  2. 次のコマンドを実行して、ローカルポート 8888 のすべてのリクエストをリモート Amazon EC2インスタンスのポート 8888 に転送します。キーの場所を置き換えて、Amazon EC2インスタンスと Amazon EC2インスタンスのパブリックDNSネームにアクセスすることで、 コマンドを更新します。Amazon Linux の場合AMI、ユーザー名は ec2-userではなく であることに注意してくださいubuntu

    $ ssh -i ~/mykeypair.pem -N -f -L 8888:localhost:8888 ubuntu@ec2-###-##-##-###.compute-1.amazonaws.com

    このコマンドは、クライアントと Jupyter Notebook サーバーを実行しているリモート Amazon EC2インスタンス間のトンネルを開きます。

次のステップ

DLAMI インスタンス上の Jupyter Notebook サーバーへのログイン