ソフトウェア更新のヒント - Deep Learning AMI

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ソフトウェア更新のヒント

時として、DLAMI のソフトウェアを手動で更新する必要がある場合があります。一般的には、pip を使用して Python パッケージを更新することをお勧めします。また、Deep Learning AMI with Conda の Conda 環境内のパッケージの更新にも pip を使用してください。特定のフレームワークまたはソフトウェアのアップグレードとインストールの手順については、それぞれのウェブサイトを参照してください。

注記

パッケージが正常に更新されることは保証できません。互換性のない依存関係を持つ環境にパッケージを更新しようとすると、更新が失敗する可能性があります。そのような場合は、ライブラリのメンテナンス担当者に連絡して、パッケージの依存関係を更新できるかどうかを確認してください。また、更新を許可するように環境を変更することもできます。ただし、このような変更を行う場合は、既存のパッケージを削除または更新する必要があり、この環境の安定性が保証されなくなります。

特定のパッケージの最新のメインブランチを実行する場合は、該当の環境を有効化して、pip install --upgrade コマンドの最後に --pre を追加します。例:

source activate mxnet_p36 pip install --upgrade mxnet --pre

AWS Deep Learning AMI には、多くの Conda 環境とパッケージがプリインストールされています。プリインストールされているパッケージの数が多いため、互換性が保証されているパッケージのセットを見つけることは困難です。「環境が矛盾しています。パッケージプランをよく確認してください」という警告が表示されることがあります。DLAMI では、DLAMI が提供する環境が正しいことを保証しますが、ユーザーがインストールしたパッケージが正しく機能することは保証できません。