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# $count (アキュムレータ)
<a name="count-accumulator"></a>

バージョン 8.0.1 から新規。

`$group` ステージ内の`$count`アキュムレータを使用して、各グループのドキュメント数を返します。引数`{}`として空のオブジェクトを受け入れます。

これは、`$count`パイプラインを通過するすべてのドキュメントをカウントするスタンドアロンステージであるパイプラインステージとは異なります。アキュムレータは代わりに`$count`、 によって生成された各グループ内のドキュメントをカウントします`$group`。

**[Syntax]** (構文)

```
{ $count: {} }
```

パラメータ****
+ `$count` アキュムレータは引数を取りません。空のオブジェクトを受け入れ`{}`、各グループのドキュメントの数を返します。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="count-accumulator-examples"></a>

次の例は、 `$count` アキュムレータを使用して各カテゴリの製品数をカウントする方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "A" },
  { name: "Gadget", category: "A" },
  { name: "Doohickey", category: "B" },
  { name: "Thingamajig", category: "B" },
  { name: "Whatsit", category: "B" }
])
```

**クエリの例**

```
db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
])
```

**出力**

```
[
  { "_id": "A", "count": 2 },
  { "_id": "B", "count": 3 }
]
```

## コードの例
<a name="count-accumulator-code"></a>

`$count` アキュムレータを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'count': { '$count': {} } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()
```

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