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# $minN
バージョン 8.0.1 から新規。
Amazon DocumentDB の `$minN`演算子は、N 個の最小値を返します。`$group` ステージでアキュムレータとして使用すると、各グループの N 最小値の配列が返されます。配列式演算子として使用すると、配列の N 個の最小要素が返されます。
**パラメータ**
+ `input`: `n`最小値を返す配列またはフィールドに解決される式。
+ `n`: 返す最小値の数を指定する正の整数に解決される式。
## 動作
**配列式演算子の動作**
+ より`n`小さい値を指定することはできません`1`。
+ `$minN` は、`input`配列で見つかった`null`値をフィルタリングします。
+ 指定された `n`が`input`配列内の要素の数以上である場合、 は`input`配列内のすべての要素`$minN`を返します。
+ が非配列値に`input`解決された場合、集約オペレーションはエラーになります。
+ に数値要素と文字列要素の両方`input`が含まれている場合、数値要素は BSON 比較順序に従って文字列要素の前にソートされます。
**アキュムレータの動作**
+ アキュムレータとして使用する場合、 は定数であるか、 `_id`の値に依存する正の整数式`n`である必要があります`$group`。
+ `$minN` は null 値と欠落した値をフィルタリングします。
+ グループに含まれる`n`要素が より少ない場合、 はグループ内のすべての要素`$minN`を返します。
+ `$minN` は BSON 比較順序に従って入力データを比較し、適切な出力タイプを決定します。入力データに複数のデータ型が含まれている場合、`$minN`出力型は比較順序で最低になります。
**出力順序**
`$minN` は、特定のソート順序で値を返します。特定のソート順序を保証する必要がある場合は、`$bottomN`代わりに を使用するか、結果を でラップします`$sortArray`。
## 例 (MongoDB シェル)
次の例は、アキュムレータを使用して各サブジェクトの 2 `$minN` つの最低スコアを取得する方法を示しています。
**サンプルドキュメントを作成する**
```
db.scores.insertMany([
{ subject: "math", score: 85 },
{ subject: "math", score: 72 },
{ subject: "math", score: 93 },
{ subject: "math", score: 68 },
{ subject: "science", score: 90 },
{ subject: "science", score: 78 },
{ subject: "science", score: 65 },
{ subject: "science", score: 88 }
]);
```
**クエリの例**
```
db.scores.aggregate([
{ $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } }
]);
```
**出力**
```
[
{ "_id": "math", "lowestTwo": [72, 68] },
{ "_id": "science", "lowestTwo": [78, 65] }
]
```
## 式の使用例 (MongoDB シェル)
`$minN` 演算子を`$project`ステージ内の式として使用して、配列フィールドから N 最小要素を返すこともできます。
**サンプルドキュメントを作成する**
```
db.readings.insertMany([
{ _id: 1, sensor: "A", values: [45, 12, 78, 3, 56] },
{ _id: 2, sensor: "B", values: [90, 23, 67, 11, 44] }
]);
```
**クエリの例**
```
db.readings.aggregate([
{ $project: {
lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } }
}}
]);
```
**出力**
```
[
{ "_id": 1, "lowestThree": [45, 12, 3] },
{ "_id": 2, "lowestThree": [44, 23, 11] }
]
```
## コードの例
`$minN` 演算子を使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。次の例は、アキュムレータの使用 ( の場合`$group`) と式の使用 ( の場合) の両方を示しています`$project`。
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#### [ Node.js ]
```
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function example() {
const client = new MongoClient('mongodb://:@:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
try {
await client.connect();
const db = client.db('test');
// Accumulator usage: N smallest values per group
const scores = db.collection('scores');
const accumulatorResult = await scores.aggregate([
{ $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } }
]).toArray();
console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);
// Expression usage: N smallest elements from an array field
const readings = db.collection('readings');
const expressionResult = await readings.aggregate([
{ $project: { lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } } } }
]).toArray();
console.log('Expression result:', expressionResult);
} finally {
await client.close();
}
}
example();
```
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#### [ Python ]
```
from pymongo import MongoClient
def example():
client = MongoClient('mongodb://:@:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
try:
db = client['test']
# Accumulator usage: N smallest values per group
scores = db['scores']
accumulator_result = list(scores.aggregate([
{ '$group': { '_id': '$subject', 'lowestTwo': { '$minN': { 'input': '$score', 'n': 2 } } } }
]))
print('Accumulator result:', accumulator_result)
# Expression usage: N smallest elements from an array field
readings = db['readings']
expression_result = list(readings.aggregate([
{ '$project': { 'lowestThree': { '$minN': { 'input': '$values', 'n': 3 } } } }
]))
print('Expression result:', expression_result)
finally:
client.close()
example()
```
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