$rank

バージョン 8.0.2 の新機能。

Amazon DocumentDB の$rankウィンドウ演算子は、$setWindowFieldsステージのsortBy順序に従って、パーティション内の各ドキュメントの位置を返します。同じsortBy値を持つドキュメントは同じランクを受け取り、次の個別の値は介入位置をスキップしてギャップを残します (例: 1, 2, 2, 4)。$setWindowFields ステージの outputフィールドで指定します。

これは、$setWindowFieldsステージでのみ使用されるウィンドウ演算子です。

パラメータ

• $rank は空のドキュメントを値{}として受け取ります。

• window フレームは受け付けません。

• $setWindowFields ステージには 1 つのsortByキーのみが必要です。

例 (MongoDB シェル)

次の例では、ドキュメントを でパーティション化しgame、各パーティションscoreを降順にソートして、各プレイヤーにランクを割り当てます。

サンプルドキュメントを作成する

db.players.insertMany([
  { _id: 1, game: "A", player: "Alice", score: 90 },
  { _id: 2, game: "A", player: "Bob", score: 85 },
  { _id: 3, game: "A", player: "Carol", score: 85 },
  { _id: 4, game: "A", player: "Dave", score: 70 },
  { _id: 5, game: "B", player: "Erin", score: 95 },
  { _id: 6, game: "B", player: "Frank", score: 80 }
]);

クエリの例

db.players.aggregate([
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: "$game",
      sortBy: { score: -1 },
      output: {
        rank: { $rank: {} }
      }
    }
  }
]);

出力

[
  { "_id": 1, "game": "A", "player": "Alice", "score": 90, "rank": 1 },
  { "_id": 2, "game": "A", "player": "Bob", "score": 85, "rank": 2 },
  { "_id": 3, "game": "A", "player": "Carol", "score": 85, "rank": 2 },
  { "_id": 4, "game": "A", "player": "Dave", "score": 70, "rank": 4 },
  { "_id": 5, "game": "B", "player": "Erin", "score": 95, "rank": 1 },
  { "_id": 6, "game": "B", "player": "Frank", "score": 80, "rank": 2 }
]

各gameパーティション内で、プレイヤーは降順でランク付けされますscore。Bob と Carol は で結合85し、ランク を共有するため2、次のランクは Dave 4の にスキップされます。

コードの例

$setWindowFields ステージで $rank演算子を使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const players = db.collection('players');

    await players.insertMany([
      { _id: 1, game: "A", player: "Alice", score: 90 },
      { _id: 2, game: "A", player: "Bob", score: 85 },
      { _id: 3, game: "A", player: "Carol", score: 85 },
      { _id: 4, game: "A", player: "Dave", score: 70 },
      { _id: 5, game: "B", player: "Erin", score: 95 },
      { _id: 6, game: "B", player: "Frank", score: 80 }
    ]);

    const result = await players.aggregate([
      {
        $setWindowFields: {
          partitionBy: "$game",
          sortBy: { score: -1 },
          output: {
            rank: { $rank: {} }
          }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']
        players = db['players']

        players.insert_many([
            { '_id': 1, 'game': 'A', 'player': 'Alice', 'score': 90 },
            { '_id': 2, 'game': 'A', 'player': 'Bob', 'score': 85 },
            { '_id': 3, 'game': 'A', 'player': 'Carol', 'score': 85 },
            { '_id': 4, 'game': 'A', 'player': 'Dave', 'score': 70 },
            { '_id': 5, 'game': 'B', 'player': 'Erin', 'score': 95 },
            { '_id': 6, 'game': 'B', 'player': 'Frank', 'score': 80 }
        ])

        result = list(players.aggregate([
            {
                '$setWindowFields': {
                    'partitionBy': '$game',
                    'sortBy': { 'score': -1 },
                    'output': {
                        'rank': { '$rank': {} }
                    }
                }
            }
        ]))

        print(result)
    finally:
        client.close()

example()