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# EMR Serverless 7.14.0
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次の表に、 7.14.0 EMR Serverless で使用できるアプリケーションバージョンを示します。


| アプリケーション | バージョン | 
| --- | --- | 
| Apache Spark | 3.5.8 | 
| Apache Hive | 3.1.3 | 
| Apache Tez | 0.10.2 | 

**EMR Serverless 7.14.0 リリースノート**
+ **変更と機能強化**
  + **カスタムイメージリリースバージョンの検証** — カスタムイメージを使用すると、EMR Serverless はベースイメージが同じ Amazon EMR リリースを使用していることを確認します。イメージのリリースバージョンがアプリケーションのリリースバージョンと一致しない場合、またはイメージにリリースバージョンがない場合、リクエストは拒否されます。メッセージは、使用するベースイメージのバージョンを識別します。一致する EMR Serverless ベースイメージからカスタムイメージを再構築します。
  + **Spark ジョブのサーバーレスストレージデータ制限の引き上げ** — このリリースでは、Spark ジョブのサーバーレスストレージデータ制限が 200 GiB から 1 TiB に引き上げられました。
  + **Spark Connect セッションのきめ細かなアクセスコントロール** — Apache Spark Connect で実行するインタラクティブな PySpark セッションでは AWS Lake Formation 、きめ細かなアクセスコントロールがサポートされるようになりました。Lake Formation で定義したテーブル、行、列、セルレベルのアクセス許可は、セッションクエリに適用されます。詳細については、「[for Spark Connect AWS Lake Formation セッションによるきめ細かなアクセスコントロール](spark-connect.md#spark-connect-fgac)」を参照してください。
  + **きめ細かなアクセスコントロールの改善** — このリリースでは、アクセスコントロールされたテーブルのデータフィルター、タイムトラベルクエリ、Delta Lake テーブルオペレーションが改善されました。また、きめ細かなアクセスコントロールを使用する Delta Lake テーブルでの `VACUUM`オペレーションもサポートしています。
  + **Merged Spark 設定** — 以降`emr-7.14.0`、EMR Serverless は Spark 設定を置き換える代わりにマージします。アプリケーションレベルで設定セットと、個々のジョブまたはセッションの設定セットを組み合わせます。両方のレベルで同じ設定が設定されている場合、ジョブまたはセッションの値が優先されます。以前のリリースでは、ジョブまたはセッション設定はアプリケーションレベルの設定を完全に置き換えます。