パフォーマンスに関する考慮事項

レコードは、最初のマッチング後に除外されるのではなく、すべてのルールレベルで処理されるため、推移的マッチングワークフローは非推移的ワークフローよりも遅くなります。以下の要因がパフォーマンスに影響します。

ルール数

ルールが増えると、処理時間が長くなります。システムがすべてのレベルで一致 IDsます。

バッチ処理と増分処理

増分ワークフローは、大規模なバッチワークフローよりもオーバーヘッドが高くなります。ベースレコードストアが大きいほど、既存レコードと新規レコード間で一致 IDs を伝達するために、マージの反復回数が増えます。

データスキュー機能

大規模なマッチグループなど、分散が歪んだデータセットは、オーバーヘッドを増幅します。多数のレコードが同じ一致グループにリンクされている場合、システムはすべての接続を解決するためにより推移的なリンク操作を必要とします。

本番環境で使用する前に、代表的なデータボリュームを使用して推移的マッチングワークフローをテストすることをお勧めします。これにより、特定のデータとルール設定のパフォーマンス特性を理解できます。