FlatMap クラス

コレクションの各 DynamicFrame に変換が適用されます。結果が単一の DynamicFrame にフラット化されるのではなく、コレクションとして保存されます。

FlatMap の例

次のスニペットの例は、FlatMap に適用したときに、ResolveChoice 変換を動的フレームのコレクションで使用する方法を示しています。入力に使用されるデータは、プレースホルダ Amazon S3 アドレス s3://bucket/path-for-data/sample.json にある JSON の中にあって、次のデータが含まれています。

JSON データの例

[{
    "firstname": "Arnav",
    "lastname": "Desai",
    "address": {
        "street": "6 Anyroad Avenue",
        "city": "London",
        "state": "England",
        "country": "UK"
    },
    "phone": 17235550101,
    "affiliations": [
        "General Anonymous Example Products",
        "Example Independent Research",
        "Government Department of Examples"
    ]
},
{
    "firstname": "Mary",
    "lastname": "Major",
    "address": {
        "street": "7821 Spot Place",
        "city": "Centerville",
        "state": "OK",
        "country": "US"
    },
    "phone": 19185550023,
    "affiliations": [
        "Example Dot Com",
        "Example Independent Research",
        "Example.io"
    ]
},
{
    "firstname": "Paulo",
    "lastname": "Santos",
    "address": {
        "street": "123 Maple Street",
        "city": "London",
        "state": "Ontario",
        "country": "CA"
    },
    "phone": 12175550181,
    "affiliations": [
        "General Anonymous Example Products",
        "Example Dot Com"
    ]
}]

例 ResolveChoice を DynamicFrameCollection に適用し、出力を表示します。

#Read DynamicFrame
datasource = glueContext.create_dynamic_frame_from_options("s3", connection_options = {"paths":["s3://bucket/path/to/file/mysamplejson.json"]}, format="json")
datasource.printSchema()
datasource.show()

## Split to create a DynamicFrameCollection
split_frame=datasource.split_fields(["firstname","lastname","address"],"personal_info","business_info")
split_frame.keys()
print("---")

## Use FlatMap to run ResolveChoice
kwargs = {"choice": "cast:string"}
flat = FlatMap.apply(split_frame, ResolveChoice, frame_name="frame", transformation_ctx='tcx', **kwargs)
flat.keys()

##Select one of the DynamicFrames
personal_info = flat.select("personal_info")
personal_info.printSchema()
personal_info.show()
print("---")

business_info = flat.select("business_info")
business_info.printSchema()
business_info.show()

重要

FlatMap.apply を呼び出すとき、frame_name パラメータは "frame" である必要があります。現在、他の値は受け付けられません。

出力例

root
|-- firstname: string
|-- lastname: string
|-- address: struct
|    |-- street: string
|    |-- city: string
|    |-- state: string
|    |-- country: string
|-- phone: long
|-- affiliations: array
|    |-- element: string
---
{
    "firstname": "Mary",
    "lastname": "Major",
    "address": {
        "street": "7821 Spot Place",
        "city": "Centerville",
        "state": "OK",
        "country": "US"
    },
    "phone": 19185550023,
    "affiliations": [
        "Example Dot Com",
        "Example Independent Research",
        "Example.io"
    ]
}

{
    "firstname": "Paulo",
    "lastname": "Santos",
    "address": {
        "street": "123 Maple Street",
        "city": "London",
        "state": "Ontario",
        "country": "CA"
    },
    "phone": 12175550181,
    "affiliations": [
        "General Anonymous Example Products",
        "Example Dot Com"
    ]
}
---
root
|-- firstname: string
|-- lastname: string
|-- address: struct
|    |-- street: string
|    |-- city: string
|    |-- state: string
|    |-- country: string

{
    "firstname": "Mary",
    "lastname": "Major",
    "address": {
        "street": "7821 Spot Place",
        "city": "Centerville",
        "state": "OK",
        "country": "US"
    }
}

{
    "firstname": "Paulo",
    "lastname": "Santos",
    "address": {
        "street": "123 Maple Street",
        "city": "London",
        "state": "Ontario",
        "country": "CA"
    }
}
---
root
|-- phone: long
|-- affiliations: array
|    |-- element: string

{
    "phone": 19185550023,
    "affiliations": [
        "Example Dot Com",
        "Example Independent Research",
        "Example.io"
    ]
}

{
    "phone": 12175550181,
    "affiliations": [
        "General Anonymous Example Products",
        "Example Dot Com"
    ]
}

方法

• __call__

• 適用

• 名前

• describeArgs

• describeReturn

• describeTransform

• describeErrors

• 説明

__call__(dfc, BaseTransform, frame_name, transformation_ctx = "", **base_kwargs)

変換をコレクション内の各 DynamicFrame に適用し、結果をフラット化します。

• dfc – フラットマップする DynamicFrameCollection (必須)。

• BaseTransform – コレクションの各メンバーに適用する GlueTransform から派生した変換 (必須)。

• frame_name – コレクションの要素を渡す引数名 (必須)。

• transformation_ctx - 状態情報を識別するために使用される一意の文字列 (オプション)。

• base_kwargs – ベース変換に渡す引数 (必須)。

ソース DynamicFrameCollection の各 DynamicFrame に変換を適用して作成された新しい DynamicFrameCollection を返します。

apply(cls, *args, **kwargs)

継承元は GlueTransform apply。

name(cls)

継承元は GlueTransform 名前。

describeArgs(cls)

継承元は GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

継承元は GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

継承元は GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

継承元は GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

継承元は GlueTransform 説明。