でのカスタムコネクタと接続の使用 AWS Glue Studio - AWS Glue

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でのカスタムコネクタと接続の使用 AWS Glue Studio

AWS Glue は、JDBC接続を使用して最も一般的に使用されるデータストア ( Amazon Redshift、Amazon Aurora、Microsoft SQL Server、My SQL、MongoDB、Postgre などSQL) のサポートを組み込みます。 では、抽出、変換、ロード (ETL) ジョブでカスタムJDBCドライバーを使用AWS Glueすることもできます。SaaS アプリケーションなど、ネイティブにサポートされていないデータストアに対しては、コネクタを使用することができます。

コネクタ とは AWS Glue Studio 内でデータストアに対するアクセスを支援するための、オプションのコードパッケージです。 AWS Marketplaceで提供されている複数のコネクタをサブスクライブすることができます。

ETL ジョブを作成するときは、ネイティブにサポートされているデータストア、 からのコネクタ AWS Marketplace、または独自のカスタムコネクタを使用できます。コネクタを使用するには、最初にコネクタのための接続を作成する必要があります。接続には、特定のデータストアに接続するために必要なプロパティが含まれます。ETL ジョブ内のデータソースとデータターゲットとの接続を使用します。コネクタと接続は、データストアへのアクセスを容易にするために連携して動作します。

コネクタの接続を作成する際に、次の接続を使用できます。

  • Amazon Aurora – セキュリティ、バックアップと復元、メモリ内アクセラレーションを組み込んだ、スケーラブルで高性能なリレーショナルデータベースエンジン。

  • Amazon DocumentDB – MongoDB と SQL をサポートする、スケーラブルで可用性の高いフルマネージド型のドキュメントデータベースサービスAPIs。

  • Amazon Redshift – MongoDB と をサポートする、スケーラブルで可用性の高いフルマネージドSQL型のドキュメントデータベースサービスAPIs。

  • Azure SQL — スケーラブルで信頼性が高く、安全なデータストレージおよび管理機能を提供する Microsoft Azure のクラウドベースのリレーショナルデータベースサービス。

  • Cosmos DB – スケーラブルで高性能なデータストレージとクエリ機能を提供する、Microsoft Azure のグローバルに分散されたクラウドデータベースサービス。

  • Google BigQuery — 大規模なデータセットに対して高速SQLクエリを実行するためのサーバーレスクラウドデータウェアハウス。

  • JDBC — データ接続の接続と操作APIに Java を使用するリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS）。

  • Kafka – リアルタイムのデータストリーミングとメッセージングに使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォーム。

  • MariaDB – パフォーマンス、スケーラビリティ、機能を強化するコミュニティが開発した MySQL フォーク。

  • MongoDB – 高いスケーラビリティ、柔軟性、パフォーマンスを提供する、クロスプラットフォームのドキュメント指向データベース。

  • MongoDB Atlas – MongoDB のサービスとしてのクラウドベースのデータベース (DBaaS) サービスで、MongoDB MongoDB デプロイの管理とスケーリングを簡素化します。 MongoDB

  • Microsoft SQL Server – 堅牢なデータストレージ、分析、レポート作成機能を提供する Microsoft のリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS）。

  • MySQL — ウェブアプリケーションで広く使用されており、信頼性とスケーラビリティで知られているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS）。

  • ネットワーク- ネットワークデータソースは、データ統合プラットフォームによってアクセスできる、ネットワークからアクセス可能なリソースまたはサービスを表します。

  • OpenSearch – OpenSearch データソースは、 に接続してデータを取り込む OpenSearch ことができるアプリケーションです。

  • Oracle — Oracle Corporation のリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS）。堅牢なデータストレージ、分析、レポート作成機能を提供します。

  • PostgreSQL – 堅牢なデータストレージ、分析、レポート作成機能を提供するオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS）。

  • Salesforce – Salesforce は、販売、カスタマーサービス、e コマースなどを支援する顧客関係管理 (CRM) ソフトウェアを提供しています。Salesforce ユーザーの場合は、Salesforce アカウント AWS Glue に接続できます。その後、ETLジョブのデータソースまたは送信先として Salesforce を使用できます。これらのジョブを実行して、Salesforce と AWS のサービス、またはその他のサポートされているアプリケーション間でデータを転送します。

  • SAP HANA – 高速データ処理、高度な分析、リアルタイムのデータ統合を提供するインメモリデータベースおよび分析プラットフォーム。

  • Snowflake – スケーラブルで高性能なデータストレージと分析サービスを提供するクラウドベースのデータウェアハウス。

  • Teradata — 高性能なデータストレージ、分析、レポート作成機能を提供するリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS）。

  • Vertica – 高速なクエリパフォーマンス、高度な分析、およびスケーラビリティを提供する、ビッグデータ分析用に設計されたカラム指向の分析データウェアハウス。