Iceberg テーブルのクエリパフォーマンスの最適化 - AWS Glue
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Iceberg テーブルのクエリパフォーマンスの最適化

Apache Iceberg は、膨大な分析データセット用の高性能なオープンテーブル形式です。AWS Glue は、Iceberg テーブルの各列に対する個別の値の数 (NDV) の計算と更新をサポートしています。これらの統計により、大規模データセットを扱うデータエンジニアやサイエンティストにとって、クエリの最適化、データ管理、パフォーマンス効率が改善されます。

AWS Glue は、Iceberg テーブルの各列の個別の値の数を推定し、Iceberg テーブルスナップショットに関連付けられた Amazon S3 の Puffin ファイルに保存します。Puffin は、インデックス、統計、スケッチなどのメタデータを保存するように設計された Iceberg ファイル形式です。スナップショットに関連付けられた Puffin ファイルにスケッチを保存すると、トランザクションの一貫性と NDV 統計の鮮度が確保されます。

AWS Glue コンソールまたは AWS CLI を使用して列統計生成タスクを実行するように設定できます。プロセスを開始すると、AWS Glue はバックグラウンドで Spark ジョブを開始し、データカタログ内の AWS Glue テーブルメタデータを更新します。列統計は、AWS Glue コンソールもしくは AWS CLI を使用して、または GetColumnStatisticsForTable API オペレーションを呼び出すことによって表示できます。

注記

AWS Lake Formation の許可を使用してテーブルに対するアクセスを制御している場合、列統計タスクによって引き受けられるロールには、統計を生成するための完全なテーブルアクセスが必要です。

トピック

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