Salesforce エンティティからの読み取り

前提条件

読み取る Salesforce sObject。または AccountCaseや などのオブジェクト名が必要になりますOpportunity。

例:

salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0"
    }

パーティションクエリ

Spark で同時実行を利用するNUM_PARTITIONS場合はPARTITION_FIELD、追加の Spark LOWER_BOUNDオプション UPPER_BOUND、、、 を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリNUM_PARTITIONSの数に分割されます。

• PARTITION_FIELD: クエリのパーティション化に使用するフィールドの名前。

• LOWER_BOUND: 選択したパーティションフィールドの包括的な下限値。

  timestamp フィールドでは、Spark SQL クエリで使用される Spark タイムスタンプ形式を使用できます。

  有効な値の例：

  "TIMESTAMP \"1707256978123\"" 
  "TIMESTAMP ’2024-02-06 22:02:58.123 UTC'"
  "TIMESTAMP \"2018-08-08 00:00:00 Pacific/Tahiti\" 
  "TIMESTAMP \"2018-08-08 00:00:00\"" 
  "TIMESTAMP \"-123456789\" Pacific/Tahiti" 
  "TIMESTAMP \"1702600882\""

• UPPER_BOUND: 選択したパーティションフィールドの排他的上限値。

• NUM_PARTITIONS: パーティションの数。

例：

salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0",
        "PARTITION_FIELD": "SystemModstamp"
        "LOWER_BOUND": "TIMESTAMP '2021-01-01 00:00:00 Pacific/Tahiti'"
        "UPPER_BOUND": "TIMESTAMP '2023-01-10 00:00:00 Pacific/Tahiti'"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }