医療データの変換

AWS HealthLake データ変換エージェントは、従来の医療データを高速ヘルスケア相互運用性リソース (FHIR) R4 標準に変換するフルマネージドサービスです。C-CDA (Consolidated Clinical Document Architecture、放電概要やケアプランなどの臨床ドキュメントの標準 XML 形式) と CSV の 2 つのソース形式を受け入れ、アプリケーションが標準 FHIR APIs を介してクエリできる FHIR R4 リソースを生成します。FHIR の専門知識は必要ありません。データ変換 AI エージェントは、必要なものの説明から変換ロジックを作成して編集します。

データ変換エージェントは、その中の機能です AWS HealthLake。一般的ユースケースには以下が含まれます。

• レガシー臨床アーカイブの移行: 長年の C-CDA ドキュメントまたは CSV エクスポートをクエリ可能な FHIR R4 リソースに変換します。

• 新しいデータソースをオンボードする: ISV またはプラットフォームチームは、新しい顧客またはフィードの変換を数か月ではなく数日で開始できます。

• 縦断的レコードを構築する: 複数のソースからのデータを HealthLake データストアに集約し、ダウンストリーム分析と AI が消費します。

重要

データ変換エージェントはプレビュー機能として利用でき、変更される可能性があります。このガイドで説明APIs、機能、およびドキュメントは、一般提供前に変更される場合があります。

重要な注意点

データ変換エージェントは、医療データの形式を変換します。これは、専門的な医療上の助言、診断、または治療に代わるものではなく、疾患や健康状態の是正、治療、緩和、予防、または診断を目的としていません。お客様は、変換されたデータを検証し、データ変換エージェントの使用の一環として人間によるレビューを代行する責任があります。これには、臨床上の意思決定を通知することを目的としたサードパーティー製品に関連するものも含まれます。変換されたデータは、適切な医療判断を適用したトレーニングを受けた医療専門家によるレビュー後に、患者ケアまたは臨床シナリオでのみ使用してください。

機能の一部として、 AWS は、会話リクエストを行うだけで、デフォルトのデータ変換プロファイルをビジネスロジックと要件に迅速かつシームレスに設定できるように設計された LLM ベースのエージェントであるデータ変換 AI エージェントを提供しています。これらのリクエストには、個人を特定できる情報、機密情報、または機密情報を含めないでください。エージェントは、基盤となるデータ (ソースデータでも変換されたデータでもない) ではなく、設定リクエストにのみアクセスできます。 AWS は、これらのリクエストがプロファイル ( AWS リソース) の管理と設定に制限されることを想定しています。

データ変換エージェントの機能

データ変換エージェントには以下の機能があります。

ヘルスケア対応データ変換 AI エージェント

データ変換エージェントは、臨床データ専用です。C-CDA ドキュメントセクションを正しい FHIR リソース (条件リソースに「問題OIDs (オブジェクト識別子) を FHIR URIs。自然言語の変更を記述すると、AI エージェントは C-CDA の Velocity テンプレートと CSV の YAML マッピング設定を使用して基盤となるマッピングと変換ロジックを更新し、変更が適用される前にレビューのために変更を提示します。エージェントは、自然言語の指示、サンプルデータ、スキーマドキュメント、FHIR 検証エラーを入力として受け入れ、反復的な絞り込みをサポートします。変換ロジックは直接編集することもできます。

再利用可能なバージョニングされたプロファイル

変換ロジックは、一度作成し、アカウント内のすべてのデータストアとジョブで再利用する変換プロファイルにあります。すべての公開バージョンはイミュータブルなスナップショットであるため、バージョンを比較して以前のバージョンにロールバックし、変換ジョブが最後に公開されたバージョンに対して実行される間もドラフトを編集し続けることができます。

スタータープロファイルとベースプロファイル

空白のプロファイルではなく、作業プロファイルから開始します。C-CDA の場合、 AWS スタータープロファイルは、セクションsection-to-resource一般的なマッピングをすぐに提供する構築済みのプロファイルです。CSV の場合、AI エージェントは Amazon S3 のサンプル CSV ファイルからスキーマに合わせたベースプロファイルを生成します。そのまま使用するか、AI エージェントでカスタマイズするか、新しいプロファイルのベースとしてクローンを作成します。

リアルタイムおよび一括変換

テストとインタラクティブ使用のために 1 つのドキュメントをリアルタイムで変換するか、Amazon S3 経由で一括ジョブを実行します。管理するインフラストラクチャはなく、誤った形式の入力はスキップされ、バッチに失敗することなく、絞り込むためにログに記録されます。

柔軟な出力先

変換された FHIR リソースをスタンドアロンの Amazon S3 ロケーションに書き込むか、1 つのステップで AWS HealthLake データストアに直接変換して取り込み、ダウンストリーム分析、AI、リソースマッチングでデータを消費できるようにします。

検証と品質レポート

ソース C-CDA ファイル、マッピング、FHIR 出力を検証して、エラーを早期に検出し、変換品質を確認できます。

ドリフト検出

変換された出力にキャプチャされていないソース要素を表面化するドリフトレポートを有効にして、マッピングギャップを見つけてクローズできるようにします。

プロビナンスと監査証跡

有効にすると、データ変換エージェントは変換ごとに米国コア準拠の FHIR Provenance リソースを生成し、各出力リソースをソースファイルと場所までトレースします。

コンソール、SDK、および IDE からのアクセス

ビジュアルワークフローには AWS マネジメントコンソール、自動化と CI/CD には AWS CLI と SDKs、Kiro や Cursor などの MCP 互換 IDE からプロファイルの作成、変換の実行、障害のデバッグを行うには Model Context Protocol (MCP) を使用します。すべてのインターフェイスは同じ API 表面を共有します。

データ変換エージェントへのアクセス

データ変換エージェントには AWS マネジメントコンソール、、、 AWS SDKs AWS Command Line Interface、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用してアクセスできます。

AWS マネジメントコンソール

プロファイルの作成、変換ジョブの実行、結果の確認のためのウェブインターフェイス。

AWS CLI および AWS SDKs

データ変換 AI エージェント APIsへのプログラムによるアクセス: コマンドラインとシェルの自動化 AWS CLI 用の 、アプリケーションコードと CI/CD AWS SDKs。どちらも同じ基盤となる REST API をラップします。(同期リアルタイム変換オペレーションは REST API でのみ使用できます）。

MCP (モデルコンテキストプロトコル)

すべてのデータ変換 AI エージェント APIsは MCP サーバー経由で AWS MCP ツールとして利用できるため、Kiro や Cursor などの AI エージェントはプロファイルの作成、変換の実行、障害のデバッグを行うことができます。

HIPAA の適格性とデータセキュリティ

データ変換エージェントは、 AWS HealthLake HIPAA 対応サービスの一部として提供されます。1996 年 AWS米国医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、および AWS サービスを使用して保護医療情報 (PHI) を処理、保存、および送信する方法の詳細については、「HIPAA 概要」を参照してください。

PHI を含むデータ変換エージェントへの接続は暗号化する必要があります。デフォルトでは、すべての接続で TLS 経由の HTTPS が使用されます。 AWS HealthLake および インターフェイス VPC エンドポイント (PrivateLink) サービスを使用して、AWS PrivateLink を搭載した AWS インターフェイス VPC エンドポイントを介して接続することもできます。プロファイルコンテンツとジョブ出力は、カスタマーマネージド AWS KMS キーまたは AWS所有キーを使用して保管時に暗号化されます。暗号化とアクセスコントロールの詳細についてはデータ変換ジョブを実行するためのアクセス許可の設定、「」を参照してください。

料金

データ変換 AI エージェントはプレビューで利用できます。 AWS アカウントチームに連絡して、ユースケースの本番稼働準備状況を確認します。料金は、機能が一般利用可能になったときに発表されます。HealthLake に取り込まれる変換されたデータには料金が適用されます AWS HealthLake 。

開始方法

Data Transformation Agent を初めて使用する場合は、次のセクションを順番に読むことをお勧めします。

1. データ変換エージェントの仕組み: コアオブジェクト (変換プロファイル、変換ジョブ、AI エージェント) とその関連性。

2. セットアップ: 必要なアカウントアクセスとアクセス許可。

3. SDK と の開始方法 AWS CLI、MCP の開始方法、または の開始方法コンソールの開始方法: 任意のインターフェイスでのend-to-endのウォークスルー。