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このガイドでは、SageMaker Clarify の特徴量属性ドリフト分析に使用できる CloudWatch メトリクスとそのプロパティについて説明します。特徴量属性ドリフトモニタリングジョブは、次の 2 種類のメトリクスを計算して公開します。
-
各特徴量のグローバル SHAP 値。
注記
このメトリクスの名前は、ジョブ分析設定で指定された特徴量名を
feature_に追加します。例えば、feature_Xは特徴量のグローバル SHAP 値Xです。 -
メトリクスの
ExpectedValue。
これらのメトリクスは次の CloudWatch 名前空間に公開されます。
リアルタイムエンドポイントの場合:
aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metricsバッチ変換ジョブの場合:
aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics
各メトリクスには次のプロパティがあります。
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Endpoint: モニタリング対象のエンドポイントの名前 (該当する場合)。 -
MonitoringSchedule: モニタリングジョブのスケジュールの名前。 -
ExplainabilityMethod: シャープレイ値の計算に使用されるメソッドｚ。KernelShapを選択してください。 -
Label: ジョブ分析設定によって提供される名前label_headers、またはlabel0のようなプレースホルダー。 -
ValueType: メトリクスによって返される値のタイプ。[GlobalShapValues] または [ExpectedValue] のいずれかを選択します。
モニタリングジョブがメトリクスを公開しないようにするには、モデル説明可能性ジョブ 定義の Environment マップで publish_cloudwatch_metrics を Disabled に設定します。
