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Studio で自動モデル評価を作成するか、独自のコード内で fmeval
ライブラリを使用して自動モデル評価を作成できます。Studio ではウィザードを使用してモデル評価ジョブを作成します。fmeval
ライブラリは、ワークフローをさらにカスタマイズするためのツールを提供しています。
いずれのタイプの自動モデル評価ジョブも、公開されている JumpStart モデルと、既にエンドポイントにデプロイした JumpStart モデルの使用をサポートしています。以前にデプロイされていない JumpStart を使用する場合、SageMaker AI は必要なリソースの作成を処理し、モデル評価ジョブが完了するとシャットダウンします。
の外部でホストされている他の AWS サービスまたはモデルからテキストベースの LLMs を使用するには AWS、 fmeval
ライブラリを使用する必要があります。
ジョブが完了すると、ジョブの作成時に指定した Amazon S3 バケットに結果が保存されます。結果を解釈する方法については、「モデル評価ジョブの結果を理解する」を参照してください。