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ステップ 3: ターゲットテーブルのスループットキャパシティを設定する
このチュートリアルでは、設定された時間範囲内でデータがロードされるように DSBulk を調整する方法を示します。事前に実行する読み取りと書き込みの数がわかっているので、プロビジョンドキャパシティモードを使用します。データ転送が完了したら、アプリケーションのトラフィックパターンに合わせてテーブルのキャパシティモードを設定する必要があります。キャパシティ管理の詳細については、「Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け) でのサーバーレスリソース管理」を参照してください。
プロビジョンドキャパシティモードでは、事前にテーブルにプロビジョニングする読み取りキャパシティと書き込みキャパシティの量を指定します。書き込みキャパシティは時間ユニットで課金され、書き込みキャパシティユニット (WCU) で計測されます。各 WCU は、1 秒あたり 1 KB のデータの書き込みをサポートするのに十分な書き込みキャパシティです。データをロードする際に、書き込みレートが、ターゲットテーブルで設定した WCU の上限 (パラメータ: write_capacity_units
) を超えないようにしてください。
デフォルトでは、1 つのテーブルに最大 40,000 の WCU を、アカウント内のすべてのテーブルに最大 80,000 の WCU をプロビジョニングすることができます。追加のキャパシティが必要な場合は、Service Quotas
挿入に必要な WCU の平均数を計算する
1 秒あたり 1 KB のデータを挿入するには、1 WCU が必要です。CSV ファイルに 360,000 の行があり、1 時間ですべてのデータをロードする場合は、1 秒あたり 100 行 (360,000 行 / 60 分 / 60 秒 = 100 行/秒) を書き込む必要があります。各行に最大 1 KB のデータがある場合、1 秒あたり 100 行を挿入するには、100 WCU をテーブルにプロビジョニングする必要があります。各行に 1.5 KB のデータがある場合、1 秒あたり 1 行を挿入するには 2 WCU が必要です。したがって、1 秒あたり 100 行を挿入するには、200 WCU をプロビジョニングする必要があります。
1 秒あたり 1 行の挿入が必要な WCU 数を調べるには、平均行サイズ (バイト) を 1024 で割り、端数を切り上げて最も近い整数にします。
例えば、平均行サイズが 3000 バイトの場合、1 秒あたり 1 行を挿入するには 3 WCU が必要です。
ROUNDUP(3000 / 1024) = ROUNDUP(2.93) = 3 WCUs
データのロード時間とキャパシティを計算する
これで、CSV ファイルの平均サイズと平均行数が分かったので、特定の時間内にデータをロードする場合に必要な WCU 数と、さまざまな WCU 設定を使用して CSV ファイルにすべてのデータをロードするのにかかるおおよその時間を計算できます。
例えば、ファイルの各行が 1 KB で、CSV ファイルに 1,000,000 行がある場合、1 時間でデータをロードするには、その時間に少なくとも 278 WCU をテーブルにプロビジョニングする必要があります。
1,000,000 rows * 1 KBs = 1,000,000 KBs 1,000,000 KBs / 3600 seconds =277.8 KBs / second = 278 WCUs
プロビジョンドキャパシティを設定する
テーブルの書き込みキャパシティは、そのテーブルの作成時、または ALTER TABLE
コマンドを使用して、設定することができます。以下は、ALTER TABLE
コマンドを使用してテーブルのプロビジョンドキャパシティ設定に変更を加えるための構文です。
ALTER TABLE
catalog
.book_awards
WITH custom_properties={'capacity_mode':{'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 100, 'write_capacity_units': 278}} ;
完全な言語リファレンスについては、「CREATE TABLE」と「ALTER TABLE」を参照してください。