ApplicationDetail - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 開発者ガイド

新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。

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ApplicationDetail

注記

このドキュメントの対象は、SQL アプリケーションのみがサポートされる Amazon Kinesis Data Analytics API のバージョン 1 です。バージョン 2 の API では、SQL および Java アプリケーションがサポートされます。バージョン 2 の詳細については、Amazon Kinesis Data Analytics API V2 のドキュメントを参照してください。

アプリケーションの Amazon リソースネーム (ARN)、ステータス、最新バージョン、入出力の設定など、アプリケーションの説明を提供します。

目次

ApplicationARN

アプリケーションの ARN。

型: 文字列

長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 2,048 です。

パターン: arn:.*

必須: はい

ApplicationName

アプリケーションの名前。

型: 文字列

長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 128 です。

パターン: [a-zA-Z0-9_.-]+

必須: はい

ApplicationStatus

アプリケーションのステータス。

型: 文字列

有効な値: DELETING | STARTING | STOPPING | READY | RUNNING | UPDATING | AUTOSCALING

必須: はい

ApplicationVersionId

現在のアプリケーションバージョンを指定します。

型: Long

有効範囲: 最小値は 1 です。最大値は 999999999 です。

必須: はい

ApplicationCode

アプリケーション内の任意のアプリケーション内ストリームでデータ分析を実行するために指定したアプリケーションコードを返します。

型: 文字列

長さの制限: 最小長は 0 です。最大長は 102400 です。

必須: いいえ

ApplicationDescription

アプリケーションの説明。

型: 文字列

長さの制限: 最小長は 0 です。最大長は 1,024 です。

必須: いいえ

CloudWatchLoggingOptionDescriptions

アプリケーションメッセージを受信するように設定された CloudWatch ログストリームを記述します。Amazon Kinesis Analytics アプリケーションで CloudWatch ログストリームを使用する方法の詳細については、「Amazon CloudWatch Logs の操作」を参照してください。

型: CloudWatchLoggingOptionDescription オブジェクトの配列

必須: いいえ

CreateTimestamp

アプリケーションバージョンが作成されたときのタイムスタンプ。

型: タイムスタンプ

必須: いいえ

InputDescriptions

アプリケーション入力の設定を記述します。詳細については、「アプリケーション入力の設定」を参照してください。

型: InputDescription オブジェクトの配列

必須: いいえ

LastUpdateTimestamp

アプリケーションが最後に更新されたときのタイムスタンプ。

型: タイムスタンプ

必須: いいえ

OutputDescriptions

アプリケーション出力の設定を記述します。詳細については、「アプリケーション出力の設定」を参照してください。

型: OutputDescription オブジェクトの配列

必須: いいえ

ReferenceDataSourceDescriptions

アプリケーション用に設定されたリファレンスデータソースを記述します。詳細については、「アプリケーション入力の設定」を参照してください。

型: ReferenceDataSourceDescription オブジェクトの配列

必須: いいえ

以下の資料も参照してください。

言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。