新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。
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Input
アプリケーション入力を設定する際に、ストリーミングソース、作成されたアプリケーション内ストリーム名、そしてその 2 つの間のマッピングを指定します。詳細については、「アプリケーション入力の設定」を参照してください。
目次
- InputSchema
-
ストリーミングソース内のデータ形式、アプリケーション内ストリームで作成されている、対応するカラムに対して各データ要素をマッピングする方法を記述します。
リファレンスデータソースの形式を説明するためにも使用されます。
型: SourceSchema オブジェクト
必須: はい
- NamePrefix
-
アプリケーション内ストリームを作成するときに使用する名前プレフィックス。たとえば、プレフィックス「MyInApplicationStream」を指定したと仮定します。その後、Amazon Kinesis Analytics は、「MyInApplicationStream_001」、「MyInApplicationStream_002」などの名前を持つ 1 つ以上の (指定した
InputParallelismカウントに従って) アプリケーション内ストリームを作成します。型: 文字列
長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 32 です。
必須: はい
- InputParallelism
-
作成するアプリケーション内ストリームの数を記述します。
ソースからのデータは、これらのアプリケーション内入力ストリームにルーティングされます。
「アプリケーション入力の設定」を参照してください。
型: InputParallelism オブジェクト
必須: いいえ
- InputProcessingConfiguration
-
入力の InputProcessingConfiguration。入力プロセッサは、アプリケーションの SQL コードが実行される前に、ストリームからレコードを受け取るとそのレコードを変換します。現在のところ、使用可能な入力処理構成は InputLambdaProcessor だけです。
型: InputProcessingConfiguration オブジェクト
必須: いいえ
- KinesisFirehoseInput
-
ストリーミングソースが Amazon Kinesis Firehose 配信ストリームの場合は、配信ストリームの ARN と、Amazon Kinesis Analytics がユーザーに代わってストリームにアクセス可能にする IAM ロールを識別します。
注意:
KinesisStreamsInputまたはKinesisFirehoseInputが必要です。型: KinesisFirehoseInput オブジェクト
必須: いいえ
- KinesisStreamsInput
-
ストリーミングソースが Amazon Kinesis Firehose ストリームの場合は、ストリームの Amazon リソースネーム (ARN) と、Amazon Kinesis Analytics がユーザーに代わってストリームにアクセス可能にする IAM ロールを識別します。
注意:
KinesisStreamsInputまたはKinesisFirehoseInputが必要です。型: KinesisStreamsInput オブジェクト
必須: いいえ
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
