新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。
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LambdaOutput
アプリケーションの出力を設定するときに、送信先として AWS Lambda 関数を識別します。関数に Amazon リソースネーム (ARN) と、Amazon Kinesis Analytics がユーザーに代わって関数に書き込むために使用できる IAM ロール ARN を指定します。
目次
- ResourceARN
-
書き込み対象送信先 Lambda 関数の Amazon リソースネーム (ARN)。
注記
最新のバージョンよりも前のバージョンの Lambda 関数を指定するには、Lambda 関数のバージョンを Lambda 関数 ARN に含めます。Lambda ARN の詳細については、ARN の例: AWS Lambda を参照してください。
型: 文字列
長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 2,048 です。
パターン:
arn:.*必須: はい
- RoleARN
-
Amazon Kinesis Analytics がユーザーに代わって送信先関数に書き込むことを想定できる IAM ロールの ARN。このロールに必要なアクセス許可を付与する必要があります。
型: 文字列
長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 2,048 です。
パターン:
arn:.*必須: はい
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
