新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。
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OutputUpdate
OutputId によって識別される出力設定の更新を記述します。
目次
- OutputId
-
更新する特定の出力設定を識別します。
型: 文字列
長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 50 です。
パターン:
[a-zA-Z0-9_.-]+必須: はい
- DestinationSchemaUpdate
-
レコードが送信先に書き込まれるときのデータ形式を記述します。詳細については、「アプリケーション出力の設定」を参照してください。
型: DestinationSchema オブジェクト
必須: いいえ
- KinesisFirehoseOutputUpdate
-
出力の送信先として Amazon Kinesis Firehose 配信ストリームを記述します。
型: KinesisFirehoseOutputUpdate オブジェクト
必須: いいえ
- KinesisStreamsOutputUpdate
-
出力の送信先として Amazon Kinesis ストリームを記述します。
型: KinesisStreamsOutputUpdate オブジェクト
必須: いいえ
- LambdaOutputUpdate
-
出力の送信先として AWS Lambda 関数を記述します。
型: LambdaOutputUpdate オブジェクト
必須: いいえ
- NameUpdate
-
この出力設定に別のアプリケーション内ストリームを指定する場合は、このフィールドを使用して新しいアプリケーション内ストリーム名を指定します。
型: 文字列
長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 32 です。
必須: いいえ
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
