RecordColumn - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 開発者ガイド

新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。

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RecordColumn

ストリーミングソース内の各データ要素からアプリケーション内ストリーム内の対応する列へのマッピングを説明します。

リファレンスデータソースの形式を説明するためにも使用されます。

内容

Name

アプリケーション内の入力ストリームまたはリファレンステーブルで作成される列の名前。

型: 文字列

必須: はい

SqlType

アプリケーション内の入力ストリームまたはリファレンステーブルで作成される列の型。

型: 文字列

長さの制限:最小長は 1 です。

必須: はい

Mapping

ストリーミング入力またはリファレンスデータソース内のデータ要素への参照。この要素は、 RecordFormatTypeが の場合に必要ですJSON

タイプ: 文字列

必須: いいえ

その他の参照資料

言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。