例: データの変換 - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 開発者ガイド

新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。

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例: データの変換

Amazon Kinesis Data Analytics で分析を実行する前に、アプリケーションコードで入力レコードの事前処理が必要になる場合があります。これは、さまざまな理由により生じる可能性があります。たとえば、レコードがサポートされているレコード形式に準拠しておらず、アプリケーション内入力ストリームに正規化されていない列が発生する場合などです。

このセクションでは、使用できる文字列関数を使用してデータを正規化する方法、文字列の列から必要な情報を抽出する方法などの例を示します。また、参考になる日付時刻関数も紹介します。

Lambda でストリームを処理する

でストリームを前処理する方法については AWS Lambda、「」を参照してくださいLambda 関数を使用したデータの事前処理