新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。
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メトリクスとディメンション
AWS/KinesisAnalytics 名前空間には、次のメトリクスが含まれます。
| メトリクス | 説明 |
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読み取りバイト数 (入力ストリームあたり) または書き込みバイト数 (出力ストリームあたり)。 レベル: 入力ストリームあたりおよび出力ストリームあたり |
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ストリーム処理アプリケーションを実行するために使用される Kinesis 処理ユニットの数。毎時間使用される KPU の平均数によって、アプリケーションへの課金が決まります。 レベル: アプリケーションレベル |
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アプリケーションが現在時刻からどのくらい遅れてストリーミングソースから読み取るかを示します。 レベル: アプリケーションレベル |
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読み取りレコード数 (入力ストリームあたり) または書き込みレコード数 (出力ストリームあたり)。 レベル: 入力ストリームあたりおよび出力ストリームあたり |
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アプリケーションに設定された宛先への配信が成功するたびに 1、失敗した配信試行ごとに0。このメトリクスの平均値は、成功した配信の回数を示します。 レベル: 宛先ごと。 |
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によって実行される各 AWS Lambda 関数の呼び出しにかかった時間。 レベル: 入力ストリームあたり |
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レベル: 入力ストリームあたり |
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レベル: 入力ストリームあたり |
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レベル: 入力ストリームあたり |
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レベル: 入力ストリームあたり |
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による正常な Lambda の呼び出しの数。 レベル: 入力ストリームあたり |
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レベル: Lambda 宛先ごと |
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レベル: Lambda 宛先ごと |
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によって実行される各 Lambda 関数呼び出しにかかる時間。 レベル: Lambda 宛先ごと |
は以下のディメンションのメトリクスを提供します。
| ディメンション | 説明 |
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入力ストリームあたり: 入力 出力ストリームあたり: 出力 |
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入力ストリームあたり: 入力 ID 出力ストリームあたり: 出力 ID |
