演習 1: 設計図を使用して Amazon Lex ボットを作成する (コンソール)

この演習では、以下のことを行います。

• 最初の Amazon Lex ボットを作成して Amazon Lex コンソールでテストします。

  この演習では、OrderFlowersブループリントを使用します。設計図については、「Amazon Lex とAWS Lambda設計図」を参照してください。

   

• AWS Lambda 関数を作成して、Lambda コンソールでテストします。リクエストの処理中に、この Lambda 関数をボットから呼び出します。この演習では、AWS Lambdaコンソールに用意されている Lambda の設計図 (lex-order-flowers-python) を使用して Lambda 関数を作成します。設計図コードは、同じ Lambda 関数を使用して初期化と検証を行う方法、および OrderFlowers インテントを達成する方法を示しています。

   

• ボットを更新し、インテントを達成するためのコードフックとして Lambda 関数を追加します。 end-to-end エクスペリエンスをテストしてください。

以下のセクションでは設計図の機能について説明します。

Amazon Lex ボット: 設計図の概要

OrderFlowers設計図を使用して Amazon Lex ボットを作成します。ボットの構造の詳細については、「」を参照してくださいAmazon Lex: 仕組み。このボットは次のように事前設定されています。

• 意図 — OrderFlowers

• スロットタイプ – 1 つのカスタムスロットタイプ (FlowerTypes) と列挙値 (roses、lilies、tulips)。

• スロット – ボットでインテントを達成する前に、インテントには以下の情報 (つまり、スロット) が必要です。

  • PickupTime (AMAZON.TIME 組み込みタイプ)

  • FlowerType(FlowerTypes カスタムタイプ)

  • PickupDate (AMAZON.DATE 組み込みタイプ)

• 発話 – 以下のサンプル発話はユーザーのインテントを示しています。

  • 「花をピックアップしたい」

  • 「花を注文したい」

• プロンプト – ボットは、インテントを識別した後で、以下のプロンプトを使用してスロットを満たします。

  • FlowerType スロットのプロンプト – 「どの花を注文なさいますか?」

  • PickupDateスロットのプロンプト —「FlowerType何日にご返却なさいますか?」

  • PickupTimeスロットのプロンプト —「何時に {FlowerType} を予約なさいますか?」

  • 確認ステートメント —「了解いたしました。お客様の {FlowerType} は {} に {} までに {PickupTime} までにご用意させていただきます。PickupDateそれでよろしいでしょうか?」

AWS Lambda 関数: 設計図の概要

この演習の Lambda 関数では、初期化と検証、およびフルフィルメントの両方のタスクを実行します。したがって、Lambda 関数を作成した後に、初期化/検証とフルフィルメントタスクの両方を処理するコードフックとして同じ Lambda 関数を指定することで、インテント設定を更新します。

• 初期化および検証のコードフックとして、Lambda 関数は基本的な検証を実行します。例えば、ユーザーが指定したピックアップの時間が通常の営業時間外である場合、Lambda 関数は時間を指定し直すことをユーザーに再度プロンプトするように Amazon Lex に指示します。

• フルフィルメントコードフックの一環として、Lambda 関数は花の注文が確定した (つまり、インテントが達成された) ことを示す概要メッセージを返します。

次のステップ

ステップ 1: Amazon Lex ボット (コンソール) を作成する