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マニフェストファイルを使用したデータセットの作成 (コンソール)
以下の手順では、Amazon S3 SageMaker バケットに保存されている形式のマニフェストファイルをインポートして、トレーニングデータセットまたはテストデータセットを作成する方法を示します。
データセットを作成したら、データセットに画像を追加したり、画像にラベルを追加したりできます。詳細については、「データセットへの画像の追加」を参照してください。
SageMaker Ground Truth 形式のマニフェストファイルを使用してデータセットを作成するには (コンソール)
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Amazon Lookout for Vision SageMaker 互換のGround Truth ルース形式のマニフェストファイルを作成するか、既存のものを使用します。詳細については、「マニフェストファイルの作成」を参照してください。
AWS Management Console にサインインし、Amazon S3 コンソール (https://console.aws.amazon.com/s3/
) を開きます。 -
Amazon S3 バケットで、フォルダを作成してマニフェストファイルを格納します。
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先ほど作成したフォルダに、マニフェストファイルをアップロードしてください。
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Amazon S3 バケットで、画像を保存するフォルダを作成します。
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作成したフォルダに画像をアップロードします。
重要 各 JSON line の
source-ref
フィールド値は、フォルダ内の画像にマッピングする必要があります。 -
https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
で Amazon Lookout for Vision コンソールを開きます。 -
[Get started] (開始方法) を選択します。
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左側のナビゲーションペインで、[Projects] (プロジェクト) を選択します。
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マニフェストファイルで使用するために追加するプロジェクトを選択します。
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[How it works] (操作方法) セクションで、[Create dataset] (データセットを作成する) を選択します。
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[Single dataset] (シングルデータセット) タブまたは [Separate training and test datasets] (トレーニングデータセットとテストデータセットを分離する) タブをクリックし、手順に従います。
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[Submit] (送信) を選択します。
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「モデルのトレーニング」の手順に従って、モデルをトレーニングします。
Amazon Lookout for Vision は Amazon S3 バケット datasets
フォルダにデータセットを作成します。オリジナル .manifest
ファイルは変更されないままです。