データセットの削除

プロジェクトからのデータセットの削除は、コンソールから、または DeleteDataset オペレーションによって行うことができます。データセットが参照している画像は削除されません。トレーニングデータセットとテストデータセットがあるプロジェクトからテストデータセットを削除すると、プロジェクトはシングルデータセットプロジェクトに戻ります。残りのデータセットはトレーニング中に分割され、トレーニングデータセットとテストデータセットが作成されます。トレーニングデータセットを削除すると、新しいトレーニングデータセットを作成するまで、プロジェクト内のモデルをトレーニングすることはできません。

データセットの削除 (コンソール)

以下の手順のステップを実行し、データセットを削除します。プロジェクト内のすべてのデータセットを削除すると、[Create dataset] (データセットを作成する) ページが表示されます。

データセットを削除するには (コンソール)

1. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/ で Amazon Lookout for Vision コンソールを開きます。

2. [Get started] (開始方法) を選択します。

3. 左側のナビゲーションペインで、[Projects] (プロジェクト) を選択します。

4. [Projects] (プロジェクト) ページで、削除したいデータセットを含むプロジェクトを選択します。

5. 左のナビゲーションペインの [Dataset] (データセット) を選択します。

6. [Actions] (アクション) をクリックし、削除するデータセットを選択します。

7. [Delete] (削除) ダイアログボックスで、[delete] (削除) と入力し、データセットを削除することを確認します。

8. [Delete training dataset] (トレーニングデータセットの削除) または [Delete test dataset] (テストデータセットの削除) を選択して、データセットを削除します。

データセットの削除 (SDK)

DeleteDataset オペレーションを使用してデータセットを削除する。

データセットを削除するには (SDK)

1. まだの場合は、 以下のことを実行してください。

   1. Amazon Lookout for Vision にアクセスするためのアクセス許可を持つ IAM ユーザーを作成または更新します。詳細については、「ステップ 3: アクセス許可の設定」を参照してください。

   2. AWS CLI と AWS SDK をインストールして設定します。詳細については、「ステップ 5: AWS CLI と AWS SDK をセットアップする」を参照してください。

2. モデルを削除するには、次のサンプルコードを使用します。

   CLI

   以下の値を変更します。

   • project-name に削除したいモデルを含むプロジェクト名を入力します。

   • 削除したいデータセットに応じて、dataset-type を train または test のいずれかに設定します。シングルデータセットプロジェクトがある場合は、train を指定すると、データセットが削除されます

   aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
     --dataset-type dataset type
   

   Python

   このコードは、AWSドキュメント SDK の例 GitHub リポジトリから引用されたものです。詳しい事例は [こちら] です。

       @staticmethod
       def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
           """
           Deletes a Lookout for Vision dataset
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                                you want to delete.
           :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                                want to delete.
           """
           try:
               logger.info(
                   "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name)
               lookoutvision_client.delete_dataset(
                   ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type)
               logger.info("Dataset deleted.")
           except ClientError:
               logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
               raise
   

   Java V2

   このコードは、AWSドキュメント SDK の例 GitHub リポジトリから引用されたものです。詳しい事例は [こちら] です。

   /**
    * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
    *                    dataset.
    * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
    *                    test).
    * @return Nothing.
    */
   public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
           DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .datasetType(datasetType)
                           .build();
   
           lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
   }