画像のラベリング - Amazon Lookout for Vision

画像のラベリング

Amazon Lookout for Vision コンソールを使用して、データセット内の画像に割り当てられるラベルを追加したり変更したりできます。SDK を使用している場合、ラベルは CreateDataset に提供するマニフェストファイルの一部です。UpdateDatasetEntries を呼び出すことで、画像のラベルを更新できます。サンプルコードについては、「画像の追加 (SDK)」を参照してください。

モデルタイプの選択

画像に割り当てるラベルによって、Lookout for Vision が作成するモデルのタイプが決まります。プロジェクトに別のテストデータセットがある場合は、同じ方法で画像にラベルを付けます。

画像分類モデル

画像分類モデルを作成するには、各画像を正常または異常として分類します。各画像に対して、画像の分類 (コンソール) を行います。

画像セグメンテーションモデル

画像セグメンテーションモデルを作成するには、各画像を正常または異常として分類します。それぞれの異常画像において、画像上の各異常領域にピクセルマスクを指定するとともに、ピクセルマスク内の異常のタイプを示す異常ラベルも指定します。たとえば、次の画像の青いマスクは、異常となる自動車の傷の位置を示しています。画像には、複数タイプの異常ラベルを指定できます。各画像に対して、画像のセグメント化 (コンソール) を行ってください。